使用MATLAB实现智能计算方法课程中的一些课后实验，共有7个实验，包括BP神经网络、支持向量机、模糊仿真等。适用于学习该课程的初学者，其中包含工具箱实现方式和手工编码方式，有助于进一步理解算法本身的结构。
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1.3 SQL 管理工具介绍
1.3.1 SQL server配置管理器
1.3.2 SQL server网络配置
1.3.3 连接SQL server服务器
1.3.4 服务器属性配置
1.3.5 命令行下的SQL管理工具
2 设计与管理数据库和对象
2.1 SQL Server 数据库存储结构
2.1.1 数据库分类
2.1.2 数据库文件组成
2.1.3 数据库文件存储机制
2.1.4 事务日志工作机制
2.2 数据库设计规划
2.2.1 Raid技术介绍
2.2.2 文件的增长与收缩
2.2.3 使用文件组规划数据储存
3 设计实现数据库灾难备份和恢复
3.1 数据库备份
3.1.1 规划数据库备份策略
3.1.2 数据库完整备份
3.1.3 数据库差异备份
3.1.4 数据库日志备份
3.1.5 压缩备份
3.1.6 使用高级备份选项
3.1.7 利用维护计划进行备份
3.2 数据库还原
3.2.1 数据库还原概述
3.2.2 恢复数据库到时间点
3.2.3 数据库快照概述
3.2.4 实现数据库快照
3.2.5 重建系统数据库
3.2.6 恢复系统数据库
4 高可用性解决方案
4.1 故障转移群集
4.1.1 高可用技术介绍
4.1.2 故障转移群集原理
4.1.3 故障转移群集分类及特点
4.1.4 部署故障转移群集
4.1.5 往群集中添加SQL实例
4.1.6 群集灾难场景
4.2 数据库镜像
4.2.1 数据库镜像基本原理
4.2.2 部署数据库镜像
4.2.3 数据库镜像管理及特点
4.3 日志传送
4.3.1 日志传送基本原理
4.3.2 部署日志传送
4.4 数据库复制
4.4.1 数据库复制基本原理
4.4.2 部署分发服务器
4.4.3 部署发布服务器
4.4.4 部署订阅服务器
4.5 Always on
4.5.1 Always on基本概述
4.5.2 Always on系统架构
4.5.3 Alwayson群集环境搭建
4.5.4 配置Always on可用性组
4.5.5 管理Always on
5 设计和实现数据库安全
5.1 it系统安全设计概述
5.2 SQL server的安全架构
5.2.1 登录名和身份验证模式
5.2.2 服务器角色
5.2.3 数据库用户
5.2.4 数据库角色
6 数据库自动化与高级管理
6.1 实现自动化的数据库管理
6.1.1 自动化管理组件介绍
6.1.2 自动化基本配置
6.1.3 数据库警报
6.2 多服务器脚本执行和管理
6.2.1 多服务器脚本执行
6.2.2 基于策略的管理
6.3 SQL server性能监视
6.3.1 数据收集器
6.3.2 SQL profiler
6.4 数据压缩
6.5 资源调控器
6.5.1 资源调控器概述
6.5.2 配置资源调控器
6.6 内存优化表
6.6.1 内存优化表概述
6.6.2 实现内存优化表
6.7 列存储索引
7 SQL server2019新特性
7.1 Temporal Table（历史表）
7.1.1 历史表介绍
7.1.2 历史表配置及数据追溯
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适合matlab小白，104页ppt带你快速入门。目录如下：
第一章 预篇
第二章 Matlab基础
第三章 线性方程组数值解法
第四章 线性方程组迭代法
第五章 插值方法
第六章 数值积分
第七章 常微分方程初值问题数值解法
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