解决Tomcat跨域的两个jar包，java-property-utils-1.9.jar和cors-filter-1.7.jar

cors-filter-2.4.jar cors-filter-2.4.jar cors-filter-2.4.jar cors-filter-2.4.jar

cors-filter-1.7.jar java-util-1.9.1.jar

基于TDI驱动实现的系统网络流量管理器,可以观察系统内所有的网络流量,阻塞程序的所有网络流量,控制程序的流量发送速度.如需源码建议联系email:shi.jijie@hotmail.com

6性滤波技术。

主要介绍了Vue filter 过滤当前时间 实现实时更新效果，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

数据融合matlab代码Term2-项目1：扩展卡尔曼滤波器 阿杰·派迪（Ajay Paidi） 客观的 该项目的目的是实现扩展卡尔曼滤波器，该滤波器可以融合雷达和激光雷达数据中的传感器数据并执行对象跟踪。 档案结构 ReadMe.md ：此文件 main.cpp ：循环输入文件度量并调用融合扩展卡尔曼滤波器以获取预测输出的主要可执行程序。 该文件由Udacity提供并按原样使用。 FusionEKF.h和FusionEKF.cpp ：包含融合扩展卡尔曼滤波器的实现。 它首先设置激光雷达和雷达初始化矩阵，然后根据传感器类型调用卡尔曼滤波器。 kalman_filter.h和kalman_filter.cpp ：包含预测和度量更新步骤的实现。 的Tools.h和tools.cpp：实用工具类来计算RMSE和雅可比。 描述 卡尔曼滤波器 简单的卡尔曼滤波器通常用于通过使用来自传感器的测量值连续更新状态预测来跟踪对象（位置和速度）。 以下是一个简单的伪代码，说明了这一点 #Initialize state x = [p, v] #state contains postion and velo

小波与滤波器组题目总结（彭思龙老师Filter banks and Wavelet）

socmatlab代码SOC-Estimation-of-Li-ion-battery-using-Kalman-filter 这篇论文是 Frank Lewis 博士指导下的 UTA EE 5322 课程作业的一部分 参考会议论文。 访问 Matlab 文件进行验证。 以下代码用于验证。 数据 = xlsread('0deg1.xls'); k = 7000； A1 = 眼睛（2）； A2 = 眼睛（2）； H1 = [1,1]; H2 = [1,1]; x01 = [4.15;0]; x02 = [0;0]; xhat1=[4.26;0]; xhat2=[0.99;0]; P1 = 0.000000001眼（2）； P2 = 0.07眼（2）； Q1 = 0.0000001眼（2）； Q2 = 0.05眼（2）； G1 = 0.0000008眼睛（2）； G2 = 0.0015眼（2）； w=randint(2,7000); vk1 = rand(1,2); vk2 = rand(1,2); r1 = [0.5]; r2 = [0.8]; 对于 j = 1:k x1(:,j+1)=

这一个很好的滤波器设计软件，可以得到耦合系数，进行参数优化