本例子基于DotNetBar 14.0.025 的Chart插件做的一个实时曲线例子，通过书记函数动态添加数据多为验证，实现多条曲线的堆叠显示以及分离显示。外加显示时间段控制、

多元回归分析程序可以有多个因子，输出相关系数值，根据相关系数大小选择因子，建立和显示预报方程，并输出历史拟合数据列表和历史误差值，通过Chart控件绘制拟合曲线，可用于气象、水文统计预报

在delphi中用TChart 做了一个例子，封装了单元，做软件用到TChart 时，复制一下这个代码就行了，非常方便好用。网上TChart 的说明比较少，有了这个，就不用怕了！！

graph and chart是最好的图表制作工具，但是比较复杂。现上传graph and chart手册，内容十分详细，教你快速用graph and chart创建图表。

微波，天线，射频等课程或工程实践中，进行阻抗匹配，共轭匹配，阻抗变换，用于集总参数，分布参数电路中，学习相关理论，设计实际工程用途极为广泛的，有相关领域的计算器之称的史密斯圆图软件，Smith Chart 4.1版本。软件小，使用方便，精度高。

C#读取excel、csv等文件到chart折线图，有详细的代码注释

软件介绍: 2018最新版本的斯密斯圆图工具，压缩包内附和谐文件，实际测试WIN10 X64可以使用！安装说明：1、解压后双击SetupSmithV4.1.0.0.exe安装程序；2、安装后将SMITH.EKY, license复制到软件安装目录中；3、破解成功。资源列表：license-KEY.txtREADME.txtSetupSmithV4.1.0.0.exesmith.key

c# 随机生成数值，在chart控件上实时显示，将随机生成数换成需要的数即可

在本文中，我们将深入探讨如何使用C#中的Chart控件创建温度曲线图，以及这个控件在数据分析和可视化中的重要性。"使用chart做的温度曲线图"这一主题，旨在展示如何利用这种强大的工具来呈现时间序列数据，如气温变化，以便进行有效的分析和决策。 Chart控件是Microsoft .NET Framework提供的一种可视化组件，它允许开发人员创建各种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图等。在这个案例中，我们关注的是曲线图，特别适合于显示随时间变化的趋势。 我们需要引入System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting命名空间，这包含了Chart控件的所有相关类和方法。然后，在设计界面时，将Chart控件添加到窗体上，并设置其属性以满足需求，例如Width、Height、Title等。 接下来，我们需要准备数据。对于温度曲线图，数据通常包含日期或时间戳以及对应的温度值。这些数据可以存储在数据库、CSV文件或其他数据源中。在代码中，我们需要加载这些数据并将其映射到Chart控件的数据系列（Series）上。每个Series代表一条曲线，可以通过设置Series的Name属性来标识，如"Temperature"。 ```csharp // 创建一个新数据系列 Series temperatureSeries = new Series("Temperature"); temperatureSeries.ChartType = SeriesChartType.Line; // 假设我们有DateTime和double类型的温度数据数组 DateTime[] dates = ...; double[] temperatures = ...; // 添加数据点 for (int i = 0; i < dates.Length; i++) { temperatureSeries.Points.AddXY(dates[i], temperatures[i]); } ``` 设置X轴和Y轴的属性也很重要，比如AxisX.Title可以设置为"日期"，AxisY.Title可以设置为"温度"。还可以调整轴的最小值、最大值、间隔等，确保数据的准确显示。 ```csharp chart1.ChartAreas[0].AxisX.Title = "日期"; chart1.ChartAreas[0].AxisY.Title = "温度"; chart1.ChartAreas[0].AxisX.Interval = 1; // 每隔一天显示一个刻度 chart1.ChartAreas[0].AxisY.Minimum = temperatures.Min(); chart1.ChartAreas[0].AxisY.Maximum = temperatures.Max(); ``` 将Series添加到Chart控件中，完成绘制： ```csharp chart1.Series.Add(temperatureSeries); ``` 在实际应用中，可能还需要添加其他功能，如数据点的标记、图例、动画效果等。通过调整Chart控件的各种属性和方法，我们可以创建出符合特定需求的、直观的温度曲线图。 总结来说，使用C#的Chart控件制作温度曲线图，不仅可以帮助我们更好地理解温度随时间的变化趋势，而且可以用于多种领域的数据分析和展示，如气象学、环境科学、能源管理等。通过学习和掌握Chart控件的使用，开发者可以提升应用程序的用户体验，同时增强数据分析的可视化能力。

c++MFC 界面显示CGridCtrl, Draw Chart，用法和代码示例，以及MFC下显示图片 并可缩放等等