gcc-linaro-4.9.4-2017.01-x86_64_arm-linux-gnueabihf/bin/arm-linux- gnueabihf-gcc

如果想节省时间，这是我在Windows下编译好的MINGW64位的opencv4.1.1，使用的cmake mingw Makefile方式编译的MINGW64位的opencv4.1.1，可以直接在QT5（mingw64）版本开发工具内使用。下载后直接解压，将bin文件添加到系统环境变量，在.pro文件中直接配置opencv，就可使用了。 QT5配置opencv可以查看这篇博客：https://blog.csdn.net/qq_32629895/article/details/105775167

OpenCV4.3+Contrib使用VS2019已编译好，opencv4.3版本发布了，现将opencv_contrib一起编译好放上来,opencv4.3是一个比较稳定的版本，文件中有lib、dll、include,配置好即可运行。

opencv 的 可用gpu加速的python版本，里面有调用样例py文件

opencv4.5.1最新库

OpenCV全版本下载，从OpenCV1.0.0~OpenCV4.4.0，所有资源从OpenCV官网下载。仅Linux版本适用。

opencv4.4.0对应各个版本python36的WHL文件 opencv4.4.0对应各个版本python37的WHL文件 opencv4.4.0对应各个版本python38的WHL文件

windows opencv4.5.1 使用cmake 编译下载缺失的文件

opencv4.5.1核心库+contrib源码,另外包含了cmake生成contrib的构建档时极易下载失败的文件(导致编译失败) 编译安装参考: https://blog.csdn.net/weixin_45579994/article/details/113524994

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。