基于Python3.7实现KMeans++算法，并用于实现图像分割功能。包括源程序、测试图片、结果图片和运行步骤。
2019-12-21 20:34:32
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使用matlab实现kmeans，包括常见的utc数据集合，iris、glass以及diabets，其中matlab一共有四个文件，分别是getdatafromfile-其主要功能是从指定的文本文件中获取指定的数据，支持可变参数指定；tkmeans是kmeans核心算法；tkmeansTest是kmeans测试类，可以直接在matlab中运行；writedata是将矩阵数据写入指定的文本文件。目前只支持数值型数据。
2019-12-21 20:33:43
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数据文件已经项目目录下，直接在IDE导入项目运行即可。（注：该项目是在jdk1.8环境下编译）
数据文件已经项目目录下，直接在IDE导入项目运行即可。（注：该项目是在jdk1.8环境下编译）
2019-12-21 20:16:27
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基于SIFT特征和K-means以及SVM提出了场景图形分类系统的理论框架。然后进行试验，比较不同聚类数目的正确率，同时还与机器学习方法进行了效果比较。试验结果表明，基于SIFT和K-means以及SVM的场景分类方法在准确率上很接近机器学习方法。
2019-12-21 20:16:08
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包含了kmeans和kmedoids两种算法的MATLAB代码，每种算法都用多种方法实现了，且均采用了一维数据和二维数据
2019-12-21 20:15:46
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该程序利用OpenCV中的K均值聚类函数Kmeans2对图像进行颜色聚类，达到分割的目的。
编写此函数的目的是：Kmeans2函数的用法有些难掌握，参考资料少，尤其是对图像进行操作的例子少，我找了很久也找不到,
找到的例子也运行不了，今天终于自己搞定了，想给大家分享一下，供大家参考，节省大家利用Kmeans2进行图像方面开发的时间
,少走一些弯路。
本例子对印章图像sample.bmp进行颜色聚类
运行此程序一定要配置好OpenCv环境啊！！！
2019-12-21 20:07:56
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