社区交友婚恋视频即时通讯双端APP源码

项目中使用, 修复了linux打包路径不对和无法在中文路径下使用的bug. 其他平台未测试 unity测试版本 2019.4.23f1c1 Linux测试版本 银河麒麟v10 64位 Linux修改打包读取路径修改了 /UniversalMediaPlayer/Scripts/Sources/UMPSetings.cs 其中修复中文路径bug理论上在windows也适用,修改内容在/UniversalMediaPlayer/Scripts/Sources/NativeInterop.cs下

于争 博士 cadence视频教程于争 博士 cadence视频教程

黑马视频 用到的所有jar包

　解决目前网络视频系统带宽要求高、系统伸缩性差、大规模用户同时在线时的服务器 瓶颈等问题,提出基于P2P流媒体的网络视频系统设计方案。方法　将对等网络( P2P)理论应用 到流媒体系统中,采用混合网络模式,运用应用层组播技术和区域自治思想构建组播树,根据实际 情况对组播树进行动态调整,采用适合的缓存机制实现媒体数据的平稳传输。结果　通过对系统 设计中的关键技术进行分析,采用P2P流媒体技术的网络视频系统在扩展性、服务器带宽要求、视 频播放质量等方面都有了极大的改善。结论　在不改变现有网络带宽下, P2P流媒体技术是实现 网络视频系统的最佳选择。

1.项目基于OpenCV库，通过 Dlib 提供的机器学习、数值计算、图模型算法、图像处理等相关功能，采用人脸识别预训练，实现两张照片的换脸功能。 2.项目运行环境：需要 Python 3.6 及以上配置，完成该项目所需要的库文件有 OpenCV、dlib、numpy、sys、PIL、thikter、matplotlib。 3.项目包括 7 个模块：准备数据、提取面部标记、调整脸部对齐、混合图像、校正颜色、转换函数、交互式界面设计。 4.关键库及数据准备说明：dlib.get_frontal_face_detector()是人脸检测器，检测图片中是否有人脸，返回一个矩形列表的人脸检测器。dlib.shape_predictor(PREDICTOR_PATH)特征提取器，由人脸检测器提供的边界框作为算法输入，返回一个人脸关键点预测器。采用官方提供的预训练模型：http://sourceforge.net/projects/dclib/files/dlib/v18.10/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 构建有 68 个特征点组成的人脸特征

cef_binary_114_windows64支持h264视频播放 cef_binary_114.2.11+g87c8807+chromium-114.0.5735.134_windows64

GB28181 视频监控平台自测环境 支持功能列表： 1，注册/反注册 2，心跳 3，目录查询 4，实况流点播 5，录像查询回放及控制 6，录像下载 7，云台控制 8，设备信息查询等

内容概要：通过视频带动学者实际做各种安全分析及其实战。你会了解漏洞的形成原因，为什么会出现漏洞，那么又该如何利用漏洞 适合人群：适用web安全初学者 能学到什么：1.红蓝对抗 2.认识加密算法编码 3.sql注入 保护网络，人人有则

这是第一卷。 在2008 CN Erlounge III的“Erlang应用程序接口”讲演的视频。PPT等其它资料在这里： http://blog.csdn.net/aimingoo/archive/2009/01/14/3777765.aspx 有关信息参见： http://blog.csdn.net/aimingoo/archive/2010/01/31/5274552.aspx