语音识别GMM-HMM 模型 语音识别发展 人工智能 ASR 传统结合

基于STM32的有限词条语音识别与对话模块－SYN6288语音合成简介、数据手册、电路图、使用手册

对多种语音特征提取的原理和方法进行了比较详细的介绍，在对语音信号进行预处理分析后，对特征参数进行了比较分析;对除常见的语音特征提取法外的其它特征提取法进行了研究，并做了总结分析，指出时城特征主要用于语音的预处理，处理中把LPCC和MFCC则作为目前语音识别的两种主要特征参数。

下载官方microsoft speech sdk 包括语音包，运行库。sdk镜像。直接安装，运行demo即可。demo已经调通。在前人基础上迁移到qt5,并 优化修复了bug.可以正常识别。

SNR9815VR-M 高精度语音识别模块， 继 SNR6812VR-M 后推出的更高精度、 高性能语音识别模块， 具备更先进的识别算法， 识别距离远且在噪声环境下表现依然出色， 特别适合应用在大家电产品(例 如:油烟机)。 该模块只需要采用单麦克风即可实现 10 米超远距离语音识别， 并且识别率达 97%以上。 本模块同样具备 UART 通信界面，语音引擎会根据实际运行效果，反馈识别成功后的数据并用 UART 发送，可灵活搭配 MCU 使用， 简化了语音识别使用，提高了产品开发效率。

一个Android开发集成科大讯飞语音识别+语音合成功能的小Demo

神经网络在语音识别中的应用归纳.pdf

个人基于Kaldi，开发的安卓端，离线语音识别Module。该模块是从我的安卓项目组件库中抽取出来，可独立测试运行的离线语音识别组件。 感觉实用，请关注博客。将开源更多的个人组件库。

基于小样本集的几种语音识别算法的比较研究

完整代码，可直接运行