本设计根据D类功放的工作原理设计的D类音频功率放大器,能对音频信号进行放大,放大器的通频带达到20hz~20khz,输出功率≥ 1W,在通频带内功率放大器失真度小于5%,功率放大电路的效率≥80%,输出噪声电压有效值V0N≤50mV。根据D类功放的原理分别设计了前置放大电路,三角波发生电路,比较电路,驱动电路,半桥功率放大电路,滤波电路六个模块,其中三角波产生电路及比较电路共同组成脉宽调制(PWM)模块,半桥功率放大电路采用驱动电流小、低导通电阻及良好开关特性的VMOSFET 管,滤波器采用LC低通滤波器,经过仿真和测试都达到了设计的要求。
2022-03-13 10:23:34 335KB 音频放大 D类功放
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矩阵序列matlab代码抢劫者 版权所有:copyright:2015–2021。 描述 Ripser是用于计算Vietoris-Rips持久性条形码的精益C ++代码。 它可以做这件事,但是做得非常好。 要观看Ripser功能的实时演示,请转到。 计算在浏览器内部进行(用于将Ripser编译为,在最近的浏览器中受支持)。 Ripser的主要功能: 节省时间和内存 一个C ++文件中只有大约1000行代码 支持素有限域中的系数 没有外部依赖项(对Google的[sparsehash]的可选支持) 目前,Ripser在计算时间上胜过其他代码(,,,,)超过40倍,而在存储效率方面则超过15倍(例如在处链接的示例)。 (请注意,其中不包含用于生成Vietoris-Rips过滤的代码)。 Ripser当前支持的输入格式: 逗号分隔值下三角距离矩阵 逗号分隔值的上三角距离矩阵(函数pdist MATLAB输出) 逗号分隔值全距离矩阵 距离矩阵数据 稀疏三元组格式的稀疏距离矩阵 二元下三角距离矩阵 点云数据 Ripser的效率基于一些重要的概念和原则,并基于其他研究人员在计算拓扑结构方面先前和同时进行的重要开发:
2022-03-11 20:21:38 3.11MB 系统开源
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System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy 对于新手来说还是比较陌生的,这个就是传说中效率极高的bcp,6万多数据从excel导入到sql只需要4.5秒
2022-03-09 10:45:45 39KB excel sqlserver
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瓦瑟施泰因 用于高效计算Wasserstein距离的Python / C ++库。 请参阅。 版权所有(C)2019-2021 Patrick T.Komiske III
2022-03-08 10:01:56 6.19MB C++
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元建模:scikit-learn和FEniCS之间的Python接口,用于高效的元建模 该程序由Pierre Kerfriden和Ehsan Mikaeili编写,用于预测脑肿瘤在脑外科手术中的位置。 在外科手术中,随着外科医生切开切口并打开颅骨,脑肿瘤在新的边界条件下重新定位。 对于外科医生而言,预测不同切口尺寸下的肿瘤位置是非常宝贵的数据,可以通过构建元模型来预测。 在该程序中,使用杨氏模量和切口半径这两个参数构造一个元模型。 在FEniCS平台上进行了有限元模拟,并使用scikit-learn机器学习库对预测进行了数据训练。 从机械角度来看,脑介质被认为是超弹性的,而肿瘤则由弹性系数表示。 所需的库/平台 特色 scikit学习 麻木 科学的 matplotlib
2022-03-07 18:35:03 181KB Python
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为改善一阶段目标检测算法检测精度较差的缺陷,提出一种基于SSD的高效多目标定位检测算法FSD。该算法主要从两个方面对一阶段目标检测算法进行改进:设计了一个更高效的密集残差网络,即R-DenseNet,通过采用一种更窄的密集网络结构形式,在保持特征提取容量的同时降低了计算复杂度,从而提高了算法的检测和收敛性能;改进了损失函数,通过抑制易分样本在损失函数中的权重,提高算法的鲁棒性,改善了目标检测中样本失衡的现象。采用Tensorflow深度学习框架部署网络,并在搭载Nvidia Titan X的Ubuntu上开展实验,实验表明FSD在COCO和PASCAL VOC这两个目标检测数据集上上都取得了最高的检测精度,其中FSD300D的检测精度相比SSD300有3.7%提升,检测相率比SSD有10.87%提升。
2022-03-07 12:08:27 864KB 论文研究
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本书根据笔者多年经验,围绕程序化交易广告,尤其是DSP广告的相关概念、投放效果分析以及平台选择等问题,用真正甲方听得懂的语言,结合真实案例阐述明白“DSP广告到底是什么”“DSP广告的前世今生是怎么样的”“琳琅满目的DSP平台要如何挑选”“如何保证DSP广告投放效果”等甲方非常关心的问题。推荐各企事业单位以及公司领导负责人,营销市场部门负责人及从业人员以及广泛意义上的所有甲方阅读。      总之,这是一本可以帮助广大甲方真正了解DSP广告并协助其在推广平台的选择与实操上去伪存真的实战宝典。      同时为了利于读者的吸收和理解,本书将会借鉴美式脱口秀的风格和写作思路,将艰深枯燥的内在原理和逻辑以幽默示例的形式表现出来,提高本书的可读性和趣味性。
2022-03-06 11:00:30 4.84MB DSP广告揭秘 完整书签
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包含一个函数,参数为链表表头地址,返回经过处理的新的链表表头地址。该函数将一个按照升序排列的链表中的重复元素删除,时间复杂度为(n)
2022-03-05 11:50:27 885B 线性表 删除 递增 排序
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复杂网络的鲁棒性度量R的高效计算
2022-03-04 09:32:43 1003KB 研究论文
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教你高效绘制价值流图(VSM).pptx
2022-03-03 08:23:09 1.61MB 合同样本 PPT 文档资料