几种非线性方程求解算法的程序实现.ppt

保留非线性的潮流算法及应用.ppt

偶尔我会看到解决很多非线性最小二乘问题的请求，所有这些问题都有相同的模型，但数据集不同。 简单的答案是循环，或者您可以使用并行计算解决方案。 但是，您也可以使用优化工具箱求解器中内置的功能 - 允许您使用块对角雅可比矩阵并行解决许多小问题。 例如，假设要求您估计模型的系数y = a1 + a2*exp(a3*x) 这是使用任何非线性回归工具解决的简单问题。 （我推荐我自己的 fminspleas，也在 File Exchange 上。）但是假设您有 10000 组数据，那么您需要求解 10000 组参数？ 您可以只使用循环，但循环并不总是解决问题的最有效方法。 batchpleas 是解决这个问题的工具。 它通常允许吞吐量提高一个数量级，而无需任何并行处理工具箱。 例如，我在包含的演示中提供的示例在将一组 10000 条曲线拟合到数据时显示了 13-1 的加速，每个曲线都有 3 个要估计

本资源是模式识别中的非线性分类器代码,是本人觉得模式识别,机器学习中比较有意义的代码.

考虑了不对称刚性转子的陀螺效应,建立了转子―轴承系统的动力学模型。将Wilson-θ法改进并结合预估―校正机理,得到了一种求解转子―轴承系统非线性动力学响应的方法。运用该方法求解了不对称刚性转子―轴承系统的非线性动力响应,将计算结果与Runge-Kutta法的计算结果进行比较,表明该方法具有很高的精度。运用Floquet分岔理论分析了系统周期运动的稳定性及其分岔行为。

多速率输出反馈 (MROF) 技术具有引起了许多研究人员的兴趣设计控制器，因为这些方法基于输出反馈和同时能够分配任意动态闭环系统的特点。 快速输出采样(FOS) 是一种 MROF，其中系统的状态可以从系统的输出计算。 在节目中， 研究了基于 FOS 的控制器的不同技术用于倒立摆（IP）的非线性系统。 控制法使用知识产权系统的线性模型设计。 第一个控制定律是根据过去的输出观察构建的。 在第二控制律，过去的输出观察和过去的输入是用于设计目的。 然而，在第三种情况下，离散时间滑模控制 (DSMC) 结合 FOS 反馈， 在第二控制律中提出，制定。 模拟已经使用知识产权系统的非线性模型进行了在 MatLab/Simulink 环境中开发。

建立了一个用于求解非线性抛物型方程时间周期解的有限差分方法，在空间和时间方向上该方法分别具有四阶和两阶精度。为了证明解的存在唯一性，建立了一个单调迭代算法。该算法也给出了一个求解算法。同时讨论了数值解的收敛性。数值结果显示了该方法的优越性。

正弦信号的matlab代码马萨尔 Matlab脚本，用于执行LMSE校准/非线性测量。 有两种版本的matsar。 matsar_auto.m ：自动计算相干采样所需的输入频率[2]。 它还计算正确测量DNL和INL所需的最小样本[1]。 如果您不知道如何在脚本中更改参数，请使用此选项。 由于需要大量样本，因此该脚本的运行时间很慢。 matsar_manual.m ：该脚本不计算输入频率以确保相干采样。 它允许用户指定仿真结束时间（趋势），以加快收敛速度​​。 在进行布局以验证冗余时使用此功能。 有用的输入参数 象征 默认值 全名 F 1兆赫 输入正弦波频率 s 200兆赫 ADC采样频率 满刻度 1.2伏 满量程输入电压 ñ 10 10位ADC 中号 12 冗余的12个步骤。 Cmin 1fF 单位电容 C_遮罩 [大批] 用于拨动电容器 Cpar_mult [大批] 对每个电容器应用乘数。 Cpar_add [大批] 将附加因数应用于每个电容器。 卡雷 [大批] SAR电容器阵列。 亩 1e-4 LMSE培训率。 不适用于“ AdaDelta”。 模式 'AdaDelta' LMS

MSG和TNT应变梯度塑性单元 引入高阶应变－应变的梯度 需要形函数对坐标的二阶导数 在经典的单元中只有形函数对坐标的一阶导数 非局部加权积分

针对开关磁阻电动机（SRM）显著非线性造成其精确数学模型难以建立的问题，深入研究了12/8极开关磁阻电动机电感特性，提出了一种新型电感非线性数学模型，依据此电感模型，利用Matlab建立了开关磁阻电动机的仿真模型。通过仿真结果与实验结果的比较，证明所提出的电感非线性模型是合理的，可以准确地反映SRM的实际运行状况，该模型有助于对12/8极开关磁阻电动机调速系统进行深入研究。