遗传算法的优化计算——建模自变量降维 matlab程序

PCA降维+分类器 python语言写的 主成分分析 代码可以跑 python3.6版

Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction Matlab数据降维工具箱，包括几乎所有的数据降维方法：PCA、LDA、ICA、MDS、Isomap、LandmarkIsomap、LLE、LLC、Laplacian、HessianLLE、LTSA、DiffusionMaps、KernelPCA、KernelLDA、SNE、NPE、LPP、SPE、LLTSA、SPCA、CCA、MVU、FastMVU、AutoEncoder、AutoEncoderEA

这是本人本科做的毕业设计，根据opencv里面人体检测的HOG代码改写，加上了完整的注释（opencv里面是没有任何注释的），并且增加了样本的训练（代码中只提供了PCA50-HOG的检测算子，如有其它需要可以自行训练），线性检测时使用线性SVM优化，高斯检测时使用PCA的降维。同时对候选区域整合代码做了简化处理。 最后感谢网上的各位好心人提供的各类资源，在毕业设计过程中给予了我很大帮助。鉴于网上仍然还有若干未解决的问题，今天把我所做的也分享给大家，希望能给还在探索ing的朋友一些启发。如果有任何问题请留言或者email。

该段代码可在matlab软件上可执行，实现LLE降维，为学习模式识别及其他流形的降维方法提供参考

高光谱图像降维，可实现matlab对envi文件的直接读取，同时对高光谱图片直接处理。

超高维数据降维算法，亲测可用，Lasso算法。输入数据第一列是y，2：end是x。

包含基于特征降维的语音情感识别、基于支持向量机的语音情感识别、 基于神经网络的语音情感识别、基于K近邻分类算法的语音情感识别程序

LLE 作者源代码，逐语句翻译以及解释

包含PCA, LLE, MDS, Isomap,KPCA,KLDA, MCML等 20几种降维方法的matlab代码，里面有说明