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滚动轴承是旋转机械的关键部件,容易发生损坏,30%的旋转机械故障是由滚动轴承故障引起的,须对轴承故障进行检测以保证设备可靠运行。当滚动轴承元件出现疲劳损伤、磨损、腐蚀、断裂、划痕、擦伤、胶合等故障时,其在工作过程中会产生复杂的振动,傅里叶变换能够很好的检查故障信号的出现位置。
2021-09-14 10:53:10 418KB fft 轴承故障诊断
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2021-09-13 14:34:29 134KB matlab
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轴承油膜,振动参考资料。分别针对不同类型情况进行详细的计算分析。
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提出了一种改进的集总平均经验模式分解(MEEMD)滚动轴承的故障提取方法。对采集得到的振动信号进行MEEMD分解,获得不同频率的本征模式函数(IMF);对各个本征模式函数进行包络谱分析;最后通过包络谱特性反映出来的频谱信息诊断出轴承故障。滚动轴承内外圈故障仿真和实验研究表明:MEEMD方法能有效地应用于轴承的故障诊断。
2021-09-10 10:12:11 274KB MEEMD 包络谱 滚动轴承 故障诊断
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