python汽车类型识别源代码带图形界面,基于torch深度学习，目前可识别公交车, 货车,客运车, 面包车, 皮卡车, 小轿车，程序包中已含模型文件

基于RUSLE和SDR的香溪河流域土壤流失脆弱区识别，陈炼钢，钱新，基于修正的通用土壤流失方程RUSLE和分布式泥沙输移比SDR函数，构建了由降雨侵蚀力因子、土壤可蚀性因子、坡度坡长因子、植被覆盖因�

研究证明冷却衣服对降低热应力的重要性，特别是对于极端环境中的工人而言。 这些服装的当前可用冷却能力应得到控制，以提高其效率和自主性。 在这项研究中，我们调查了Hexoskin可穿戴生物识别衬衫监测心率的能力。 十二名男性志愿者穿着Hexoskin生物识别衬衫和Polar:registered:H7心率传感器，他们在两种不同的气候条件（25°C±0.5°C； 39％±1％相对湿度和31°C±0.5°C）下完成了两项相同的测试; 60％±1％相对湿度）。 四种不同的统计方法的结果显示出极高的相关性，并且Polar？之间没有显着差异。 和Hexoskin系统监控受试者的心律。 这款Hexoskin耐磨生物识别衬衫可用于监测中度或高温高湿气候下各种体育活动中的人的心率，而不论其年龄，体重或身高。

NAudio.dll 用于需要进行声音识别 录音的插件 1.90 版本 其中包含数十个有用的音频相关类，旨在加快.NET中音频相关实用程序的开发。

利用 McAfee DLP Discover，贵企业可以轻松防范数据丢失。与要求您确切知道要保护哪些内容的传统解决方案不同，McAfee DLP Discover全面覆盖了明确要保护的信息，并可帮助您找到非明确要保护的信息。要识别信息和扩散险，可以将McAfee DLP Discover配置为扫描特定的存储库，以确定需要明确保护的数据。此外，将 McAfee DLP Discover爬网所获得的数据编入索引，并通过直观的界面进行访问，这样，您就可以快速搜索可能的敏感数据，并确认这些内容的所有者及存储位置。

采用计算流体力学软件Fluent,基于非稳态雷诺应力湍流模型对旋流分离器流场进行了模拟,得到了旋流分离器内部切向速度和轴向速度分布,并与实验值进行对比;同时将Q判据应用于旋风分离器内漩涡结构的识别,比较了切向进口处两种不同网格结构对涡结构的影响。结果表明:非稳态的雷诺应力湍流模型模拟结果对切向速度进行很好的预测,几乎与实验一致,轴向速度与实验结果趋势一致,能够很好的预测轴向速度的"驼峰"结构;切向进口处的网格质量由于伪扩散对模拟结果有影响,需要进行优化;利用Q判据能够将旋风分离器内部的旋进涡及环形空间二次涡进行准确识别,在旋风分离器中心轴线附近及环形空间存在漩涡。

从冷链物流行业发展现状入手,结合冷链物流业高风险的特征,对冷链物流企业经营风险因素进行辨识。建立其关系概念模型,通过建立结构方程对模型进行验证,并计算各风险因素影响路径系数,分析各因素间的相互影响关系及影响程度大小。此研究可为冷链物流企业制定经营风险防范策略提供重要依据和参考。

NLP-study 记录做过的NLP任务,包含但不限于文本分类，关系分类，命名实体识别，文本摘要，文本生成等，基于tensorflow2.0或者pytorch框架。

众包创新是企业获取外部网络知识并有效实现创新目标的一种新模式。 它的组织形式相对宽松，参与者是自由和自愿的，并且来自各种各样的来源。 深入了解众包创新参与者的异质性和贡献行为对于众包创新实践非常重要。 以IdeaStorm众包社区为研究对象，捕获了与用户交互和贡献有关的数据。 通过社交网络分析与聚类分析相结合，探索用户交互行为和贡献行为的异质性，最终建立五个不同的用户角色，它们对于支持社区的有效运营具有不同的重要性。 该研究将有助于理解众包创新模式，为企业社区中众包创新活动的有效管理提供理论指导。

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