双歧杆菌是益生菌，对人类具有多种促进健康的特性。 益生菌，特别是双歧杆菌的全球市场正在蓬勃发展。 然而，整个市场仍处于起步阶段，因为除了整个细菌细胞外，几乎没有精细产品被开发出来。 代谢组学技术的成熟使研究具有高通量，综合图谱和库的复杂混合物成为可能。 因此，我们认为主要基于液相/气相色谱-质谱（LC / GC-MS）的代谢组学研究在加深双歧杆菌代谢机制的研究中将加深我们的理解。 这些研究可以分三个阶段进行，包括双歧杆菌的非靶向，靶向代谢组学分析以及通过代谢工程和发酵产生的特定代谢产物。 双歧杆菌的代谢组学研究将使我们能够充分探索其代谢机制，并利用有助于人类健康的代谢物。 特别地，双歧杆菌衍生的共轭亚油酸和细菌素是两种可能在未来具有巨大潜力并且可以用作食品添加剂的精细产品。

细胞复制，分化和专门的细胞过程（包括细胞因凋亡死亡）需要能量。 替代性细胞能量（ACE）途径是细胞能量的另一种来源，它是从食物代谢中获得的能量。 附加能量被推定为定义为KELEA（限制动能的动能）的环境力。 ACE途径表达为似乎可以促进生化反应的体液的动态（运动）活性。 癌症被视为基因改变细胞中的代谢紊乱，其中肿瘤细胞具有足够的能量来复制，但细胞能量（ICE）不足以进行先发性凋亡。 经验性观察与通过ACE途径提供额外的细胞能量可以使肿瘤细胞更及时地凋亡的前提一致。 可以通过服用KELEA活化水或KELEA吸引化合物（称为energyuticalsTM）来增强人体的ACE途径。 还可以使用各种装置来增加KELEA的含量，这些装置会吸引KELEA，然后将其转移到体内或水中，以进行后续给药。 几种KELEA吸引装置通过重复的开关电路进行操作，而另一些涉及间歇性光路的会聚。 提出大脑的波动电活动起可变天线的作用，将KELEA带入体内。 初步证据表明，基于ACE途径的介入疗法可能会改善这种假定的大脑KELEA触角功能，从而导致患者ACE途径的可持续改善。 建议使用增强ACE途径的方法治疗癌症，也

神经发育障碍（NDD）包括发育性脑功能障碍，可表现为神经精神问题或运动功能受损，学习，语言或非语言交流，即智力障碍，注意力缺陷多动障碍，交流障碍，癫痫症，情绪障碍等。这项研究希望揭示一个事实，即母亲和胎儿是一个整体，任何影响母亲的因素都会影响孩子。 该研究的目的是发现产前母亲情绪状态与神经发育障碍的因果关系。 获得了60例神经发育障碍（NDD）的样本，该疾病具有紧张的产前母亲情感史。 适当的诊断工具，例如范德比尔特ADHD诊断父母评分量表，筛查与儿童焦虑相关的情绪障碍（SCARED），发育筛查测试（DST），Vinland社会成熟度量表（VSMS）和基本的智商测试，例如画人测试，瞪羚绘图，使用Seguine模板（SFB）测试等对每个NDD进行特定诊断。 引起了有关产前史的详细信息，例如家庭压力源，财务问题，人际关系和任何其他压力事件。 不仅引起了压力事件/情境，而且还引起了母亲在怀孕期间做出的反应/情绪的类型。 引起NDD的最常见情绪是产前期的焦虑/忧虑/恐惧，约为41.66％。 在大多数情况下，不同的情绪也混杂在一起。 根据这项研究，发现母亲在怀孕期间产生这种负面情绪的最常见原因是由

Traumeel是多种医疗保健从业者用来治疗炎症的化合物。 它在德国广泛用于多种炎症性疾病。 本文档旨在审查和批判有关Traumeel和Traumeel S（一种专有配方）的出版物。 此外，本综述将确定文献是否支持用Traumeel替代非甾体抗炎药（NSAID）和皮质类固醇，或者将Traumeel添加到NSAID和皮质类固醇治疗方案中是否会使炎症患者受益。 长期使用非甾体抗炎药和皮质类固醇会引起严重的病理，使许多患者无法有效治疗炎症。 Traumeel没有NSAID和皮质类固醇的严重副作用。 该评价中包含的研究具有重要意义。 文献支持Traumeel作为NSAIDS和皮质类固醇的有效替代品，可以预防化疗患者的口腔炎。 Traumeel还可在肌肉骨骼和组织受伤后提供无痛效果。

从2011-2015年企业生命周期的角度研究女性高管对企业慈善捐赠的影响。 研究表明：1）企业处于不同的生命周期，企业慈善捐赠的水平存在明显差异。 2）成熟企业中女性高管的比例与企业慈善捐赠的水平呈正相关。 3）如果成熟企业的首席执行官或董事长是女性，这将大大提高企业的慈善捐赠水平。 本文不仅从新的角度促进了企业慈善捐赠动机的研究，而且对于如何更好地履行社会责任，促进社会的共同发展具有重要的现实意义。

人脸表情识别作为情感计算的一个研究方向，构成了情感理解的基础，是实现人机交互智能的前提。人脸表情的极度细腻化消耗了大量的计算时间，影响了人机交互的时效性和体验感，所以人脸表情特征提取成为人脸表情识别的重要研究课题。总结了国内外近五年的人脸表情识别的稳固框架和新进展，主要针对人脸表情特征提取和表情分类方法进行了归纳，详细介绍了这两方面的主要算法及改进，并分析比较了各种算法的优势与不足。通过对国内外人脸表情识别应用中实际问题进行研究，给出了人脸表情识别方面仍然存在的挑战及不足。

在这项研究中，从日本的天然水生环境中分离并鉴定了具有广泛pH耐受性的酵母。 尽管工业需求尚未得到满足，但仅报道了一些耐碱酵母的基础和应用研究。 首先，我们调查了pH 7.6-9.4的天然水生环境中的耐碱酵母。 我们从7个属和9个物种中分离了35个在pH 9.0培养基中生长的酵母菌株：25个菌株（N1，N2，通过N6，N9，K1，K3到K19）是Rhodotorula mucilaginosa； 一株（N7）为河豚假单胞菌； 其中一株（N8）是斯氏杆菌。 其中两个（N10和N13）是异常Wicherhamonyces。 其中一个（N11）是Saberus； 一个（S1）是Candida sp .； 两个（S2和S4）是中间念珠菌； 一个（S3）是假丝酵母。 一个（K2）是隐球菌液化。 我们检查了pH对代表性酵母菌株生长的影响。 菌株K12和S4在pH 3-10下显示高生长。菌株N7，N8，N10，N11和S3在pH 3-9下显示高生长。菌株K2和S1在pH 4-8下显示高生长。该菌株具有从pH 3-5的酸性介质到pH 6-8的中和活性。我们先前从极端酸化的环境中分离了耐酸酵母（隐球菌T1

对使用混合密码算法的端到端加密短消息服务（SMS）进行设计和实现的研究的动机是，在移动设备上的短消息服务（SMS）期间观察到的数据的高度不安全性。 SMS消息是流行的通信方式之一。 因此，目的是设计一种用于端到端加密短消息服务（SMS）的软件，该软件可以使用Android操作系统上的混合密码算法在传输到另一个移动设备时隐藏消息，并将其实现为移动SMS的安全性。 混合加密结合了非对称和对称加密的组合，可以从每种加密形式的优势中受益。 已经讨论了各种加密算法。 二手资料被用来收集有用的数据。 在这项研究工作中，采用了三种方法：结构化系统分析设计方法（SSADM），面向对象的分析设计方法（OOADM）和原型设计。 借助所采用的三种加密算法-消息摘要5（MD5），河豚和里维斯特·沙米尔·阿德曼（RSA）； 实现了消息的完整性，机密性，身份验证和安全性。 由开发的应用程序加密的消息还可以抵抗暴力攻击。 实施程序用Java编码。

本文考虑了连续时间马尔可夫决策过程中平均报酬的方差优化问题。 假设状态空间是可计数的，而动作空间是Borel可测量的空间。 本文的主要目的是在确定性平稳策略空间中找到方差最小的策略。 与传统的马尔可夫决策过程不同，方差准则中的成本函数将受到未来行动的影响。 为此，我们通过引入称为伪方差的概念将方差最小化问题转换为标准（MDP）。 通过给出伪方差优化问题的策略迭代算法，推导了原始方差优化问题的最优策略，并给出了方差最优策略的充分条件。 最后，我们用一个例子来说明本文的结论。

传统的强化学习（RL）使用回报（也称为累积随机奖励的期望值）来训练代理学习最佳策略。 但是，最近的研究表明，学习学习收益的分布要比学习其预期价值具有不同的优势，如在不同的RL任务中所见。 从使用传统RL的收益期望到分配RL收益分配的转变，为RL的动力学提供了新见解。 本文基于我们最近的研究RL量子方法的工作。 我们的工作使用量子神经网络实现了分位数回归（QR）分布Q学习。 该量子网络在具有不同分位数的网格世界环境中进行了评估，说明了其对算法学习的详细影响。 还将其与马尔可夫决策过程（MDP）链中的标准量子Q学习进行了比较，这表明量子QR分布Q学习比标准量子Q学习可以更有效地探索环境。 RL中的主要挑战是有效的勘探以及开发与勘探的平衡。 先前的工作表明，可以从分布的角度采取更多有益的措施。 我们的研究结果表明了其成功的另一个原因：分布式RL的性能增强可以部分归因于其有效探索环境的卓越能力。