基于结构化对等网络的语义查询技术，孙春华，，对等网络（Peer-to-Peer, P2P）的技术的出现和发展，对计算机工业界和学术界产生了巨大的影响。从最初的Napster[3], 到后来的Gnutella[1]， 以�

甜叶菊叶的甜味使其成为食用糖的潜在替代品，可用于使食品和饮料变甜。 但是，有限的种植材料限制了大批量生产。 因此，该实验旨在研究甜叶菊繁殖的不同部位和繁殖方法，特别是使用不同的生根激素。 实验以3×4阶乘布置，布置在随机完整块设计中。 它包括3种类型的cutting插（茎尖，中间茎和基底茎部分）和4种商业激素（奇迹gro，rootech gel，NAA和对照）。 结果表明，甜叶菊的最高成活率是从枝梢获得的（93.92％），与中间枝（91.00％）和基茎51插（85.51％）有统计学差异。 另一方面，基茎切割明显具有最低的存活百分比。 结果显示，用Rootech Gel处理的梢梢切屑较早（6.92天）发育成根，根数最多（13.70），根长（3.33 cm），存活率为96.38％。

实验室技术的新发展帮助我们探索由于限制和技术限制而在过去很少了解的问题。 评估由实验室规模的裂缝性流体侵入基质引起的地层损害的此类问题之一是基质内部流体饱和度分布的可视化。 根据目前的理解，裂缝和基质之间的高毛细作用对比度会在回流过程中造成侵入相的饱和度分布不均匀，且饱和度主要集中在裂缝面上。 随着微流控技术的出现，它们的应用已变得更加可行，以可视化方式分析表面活性剂的有效性，从而减轻了入侵造成的地层损害，并了解了入侵深度对回流特征和采油率的影响。 通过我们先前的工作，我们已经成功地证明了这种新型可视化工具在研究压裂液中表面活性剂的存在及其侵入深度的因素，了解油湿压裂地层的返排效率和后期产油量方面的能力。 。 由于用于驱油的基质是实际岩石的替代模型，因此需要用常规岩心驱油实验来验证切屑驱油结果。 在当代，随着新技术的发展推动着各个行业的研究进展，必须通过可行的常规方法对结果进行比较检查，从而做出明智的决定。 在这项工作中，采用芯片驱油方法验证了芯片驱油方法的成功成功，表明了人们对微流控技术在石油采收相关领域进行更多研究的坚定信念。

粮食生产新技术的发展对于维持人类的生存需求至关重要。 将农田用于粮食生产和工业用途超出了环境的承受能力。 该研究确定了使用水培技术在菲律宾Nueva Ecija进行洋葱垂直生产的适用性。 该国被称为东南亚的洋葱之都。 该研究衡量了该技术对洋葱农的可持续性和可接受性。 通过使用实验方法，访谈和焦点小组讨论（FGD），研究确定了其可行性。 使用垂直耕作和水培技术和方差单因素分析，于2016年8月，2017年5月和2017年7月进行了三个阶段的田间试验。 结果表明，洋葱鳞茎每周的生长以及该技术与常规耕作的适应性和可比性存在显着差异。 该研究得出的结论是，VFH技术对于大多数洋葱种植者都是可以接受的，除了初始投资成本方面，这需要政府对普通洋葱种植者进行补贴才能在洋葱生产中利用这种新的可持续技术。

本文结合水泥厂烟气脱硫（FGD）系统的实际情况，分析了烟气脱硫系统各个区域的腐蚀环境，并针对不同的腐蚀环境选择合适的防腐材料，以提供操作经验和参考。 FGD系统的安全，稳定和高效的运行。

本文首先介绍了水泥厂脱硫二次污染的背景和机理。 然后，以工厂A为例，使用MGGH（介质燃气加热器）控制“白烟”。 MGGH采用热介质水在原烟气与纯烟气之间进行传热，无需额外的热源，具有明显的经济效益，这是今后水泥窑系统脱硫改革的必然发展方向。

对于冰盖条件下的桥梁基础周围最大冲刷深度的精确预测对于其安全设计至关重要，因为低估可能会导致桥梁故障，高估可能会导致不必要的建设成本。 与明渠内的码头冲刷深度预测相比，很少有研究试图预测冰雪覆盖条件下的码头冲刷深度范围。 本工作使用一系列清水水槽实验来检查冰下的冲刷情况，该实验采用将均匀床中两个相邻的圆形桥墩暴露于明渠以及粗糙和光滑的覆冰渠道来进行。 将测得的冲刷深度与三个常用的桥梁冲刷方程进行比较，包括高氏简化方程，HEC-18 / Jones方程和Froehlich设计方程。 本研究具有几个优点，因为它增加了对冰盖流动条件下桥墩冲刷的物理理解，检查了常用桥墩方程的有效性和可靠性，并揭示了它们对于冲刷情况是否有效。在冰雪覆盖的流动条件下。 此外，它还解释了为明渠水流冲刷建立的方程式如何准确地预测冰覆冰流条件下桥墩周围的冲刷。

植被的存在对保护天然河流和湿地的生态系统和水环境起着重要的作用，但它改变了水流的速度场，从而影响了污染物和生物量的运输。 作为分析通道环境容量的前提，水流的垂直速度分布引起了很多研究关注。 但是，仍然缺乏良好的预测模型。 对于淹没植被的河道，植被下部下部的垂直速度分布与非植被上部流动的垂直速度分布是不同的。 在本文中，在回顾了Baptist等人提出的最新两层模型之后，作者通过引入不同的混合长度标度（λ）提出了一种改进的两层分析模型。 所提出的模型基于流动的动量方程，其中湍流涡流粘度假定为与局部速度的线性关系。 将该模型与文献中针对不同数据集的Baptist模型进行了比较，结果表明，与Baptist模型相比，该模型对于一定范围的数据可以更好地改善垂直速度分布预测。 该研究表明，λ与植被的淹没（H / h）密切相关，如所建议。 当常数β为3/100时，所提出的模型与研究的广泛数据集显示出良好的一致性：1.25至3.33的水深（H）/植被高度（h），1.1至18.5的a的不同植被密度m-1（定义为单位体积植被的前缘面积），床坡度为（1.38-4.0）×10-3。

水力跃变是在开放的水力通道上产生的局部现象。 但是，在现象的湍流区域不可能进行数学证明，尤其是在发生跳变和测量其长度的区域，因此必须在实验室中通过直接测量并通过经验方程获得数据。 这项工作在一系列测试中给出了产生的水力跃迁的结果及其长度的度量，在这些测试中，我们在具有恒定闸门开度“ a”和斜率S = 0.0035的可移动明渠液压系统中输入不同的流量，在恰帕斯州自治大学的工程系研究中心工作。 我们还介绍了产生水力跃变的实验方法，长度的量度以及与七个经验方程式的比较，包括H-Canales中使用的Sieñchi方程，H-Canales是拉丁美洲最常用的水力通道设计软件。 结果表明，与所提出的方程相比，所提出方程的L的演算的均方误差（MSE）为0.1337，偏差为-0.0049，模型效率（ME）为0.9991，确定系数（R2）为0.9993。实验模型。 同时，将用Sieñchi方程计算的L与实验模型进行比较，得出MSE为0.1741，偏差为-0.0437，ME为0.9984，R2为0.9997。 在本文介绍的条件下，强烈建议使用两个方程来估计矩形信道中的L，因此，如果y，则可以应用所提出的方

对于淹没的植被流，速度分布在下部区域的植被层和上部非植被区域的表层具有两个独特的分布。 基于混合层的类比，针对两层中的速度分布提出了不同的分析模型。 本文评估了Klopstra等人，Defina和Bixio，Yang等人的四个分析模型。 和Nepf对照文献中提供的各种独立实验数据。 为了检验模型的适用性和鲁棒性，作者使用了19个数据集，这些数据具有不同的相对淹没深度，不同的植被密度和河床坡度（1.8×10-6-4.0×10-3）。 这项研究表明，没有一个模型能够很好地预测所有数据集的速度剖面。 在某些情况下，除了Yang的模型以外的三个模型都表现良好，但在大多数研究的情况下，Yang的模型都失败了。 还发现，如果使用相同的涡流混合长度尺度（λ），则Defina模型与Klopstra模型几乎相同。 最后，仔细检查Defina模型中涡流的混合长度尺度（λ），发现当λ/ h = 1/40（H / h）1/2时，该模型可以很好地预测所有使用的数据集的速度分布。