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数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。本专栏将以学习笔记形式对数字图像处理的重点基础知识进行总结整理，欢迎大家一起学习交流！ 专栏链接：数字图像处理学习笔记 在数字图像处理学习笔记（八）中，已对图像增强之线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换、灰度级分层等做过详细理论论述，本文将对上述理论知识做实践方面的实现。 具体理论知识可参考我之前的博文：数字图像处理学习笔记（八）——图像增强处理方法之点处理 一、图像增强之线性变换 代码实现参考 import cv2 import random i

图像处理中直方图均衡、均值滤波、中值滤波的Matlab示例，有具体示例代码与简单分析，供大家参考

直方图显示收盘价与 iAMA (自适应移动平均线，AMA) 指标值的差值。

vs上在MFC实现打开并处理图像，对其直方图加坐标显示处理，显示系统时间，加入多线程，图像滑动条，关联对话框

【水果识别】基于灰度直方图水果识别matlab源码含 GUI.md

结合代码，地址为：https://blog.csdn.net/bigData1994pb/article/details/119275932?spm=1001.2014.3001.5501

智能垃圾分类系统系统仿真程序matlab

直方图均衡化案列计算说明.pdf

提出了Matlab 平台下的集装箱识别定位新方法, 系统利用Matlab7.0 提供的Image Acquisition 工具箱实现实时视频流的获取。将HSV 颜色空间量化编码成162 色实现对图像匹配区域的压缩。用直方图相交算法给出匹配图像与模板的相似度, 识别出一帧图像中的集装箱。并结合实际情况采取变步长平移搜索方案, 进一步提高了系统速度, 满足了系统实时性的要求。