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100以内加减法混合出题 进位加法 && 退位减法

python visual studio混合编程

建立了端到端深度网络模型M-B-LSTM，以解决了深度网络学习和预测流量随机性和分布不平衡过程中的不确定性和过拟合问题。

包含源码、数据集、实验报告 python实现k-means聚类方法和混合高斯模型，可供学习使用

包含光伏储能系统: 风电+光伏+蓄电池储能，用于储能策略研究+MPPT

深度学习—长江混合船舶数据集 长江自己拍的数据集加上seaship部分数据集

混合动力汽车整车匹配系统开发

混合自动编码器模型 这是D.Zhang的本文混合自动编码器中描述的模型的实现。 用法 python3 src/main.py --input-train tests/clusters_norm_10_train.mat --training-steps 100 --classifier-topology 64 32 16 --num-clusters 3 --autoencoder-topology 64 32 16 8 --input-dim 8 --input-predict tests/clusters_norm_10_test_1.mat --output results.mat --autoencoders-activation tanh tanh tanh tanh usage: Mixture Autoencoder model [-h] [--input-train IN

3、列混合变换的逆 因为列混合变换是把状态的每一列都乘以一个固定的多项式c(x) : b(x)=a(x)c(x) mod x4+1 所以列混合变换的逆就是状态的每列都乘以c(x)的逆多项式d(x)： d(x)=(c(x) )-1 mod x4+1 c(x)=03x3+01x2+01x+02 d(x)=0Bx3+0Dx2+09x+0E AES的基本逆变换