获取手机上安装的app,并可对安装的app,分类系统应用和第三方应用。
2023-03-29 10:35:28 19.69MB 获取手机app 启动app
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UCI Breast Cancer 原始数据集,包含了三组乳腺癌细胞病理图像数据数据。
2023-03-29 10:15:21 85KB UCI 分类 疾病诊断
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cbschuld / browser.php 通过用户代理帮助在PHP级别检测用户的浏览器和平台 安装 您可以使用将该库作为本地的,基于项目的依赖项添加到您的项目中: composer require cbschuld/browser.php 如果仅在开发过程中需要此库(例如,运行项目的测试套件),则应将其添加为开发时依赖项: composer require --dev cbschuld/browser.php 典型用法: $ browser = new Browser (); if ( $ browser -> getBrowser () == Browser :: BROWSER
2023-03-29 10:05:40 85KB php browser user-agent useragent
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面向中文歌词的音乐情感分类的研究,主要是分析如何在歌词文本中选择特征项,根据选出的特征项进行情感分类
2023-03-29 09:53:53 2.68MB 歌词文本 情感分类
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本文提出了一种基于稀疏编码和分类器集成的多实例学习框架下的图像分类方法。 具体而言,从所有训练包的实例中学习字典。 包的每个实例都表示为字典中所有基本向量的稀疏线性组合,然后,包也表示为一个特征向量,该特征向量是通过包内所有实例的稀疏表示来实现的。 因此,MIL问题被转换为可以通过众所周知的单实例学习方法(如支持向量机(SVM))解决的单实例学习问题。 有两种提高分类性能的策略:第一,通过使用不同大小的字典重复使用上述方法来获得组件分类器。 其次,将分类器集合的结果用于预测。 与最新的MIL方法相比,COREL数据集上的实验结果证明了该方法在分类准确性方面的优越性。
2023-03-28 20:48:00 256KB Multi-instance learning; Image categorization;
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基于CNN的姿势识别 帮助机器通过相机了解人类的行为很重要。 一旦实现,机器就可以对各种人体姿势做出不同的React。 但是该过程也非常困难,因为通常它非常缓慢且耗电,并且需要非常大的存储空间。 在这里,我们着重于实时姿势识别,并尝试使机器“知道”我们做出的姿势。 姿势识别系统由DE10-Nano SoC FPGA套件,相机和HDMI监视器组成。 SoC FPGA捕获来自摄像机的视频流,使用CNN模型识别人体姿势,最后通过HDMI接口显示原始视频和分类结果(站立,行走,挥动等)。 单据 我们在这里上传论文。 并演示了该项目的详细信息。 专案 我们上载我们的项目,包括Matlab,Python和Quartus。 软件版本为: Matlab R2017b 的Python 3.6.3 Python5.1.0 TensorFlow-gpu 1.3.0 Quartus 14.0
2023-03-28 19:48:50 93.62MB Verilog
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matlab开发-WeatherForecast。在用户输入后猜测天气。
2023-03-28 19:08:20 1KB 未分类
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颜色分类leetcode mlrose:机器学习、随机优化和搜索 mlrose 是一个 Python 包,用于将一些最常见的随机优化和搜索算法应用于一系列不同的优化问题,包括离散值和连续值参数空间。 项目背景 mlrose 最初是为了支持佐治亚理工学院 OMSCS/OMSA 课程 CS 7641:机器学习的学生而开发的。 它包括本课程中教授的所有随机优化算法的实现,以及将这些算法应用于整数字符串优化问题的功能,例如 N-Queens 和背包问题; 连续值优化问题,如神经网络权重问题; 和旅游优化问题,例如旅行商问题。 它还具有解决用户定义的优化问题的灵活性。 在开发时,不存在将所有这些功能集中在一个位置的单个 Python 包。 主要特点 随机优化算法 实现:爬山、随机爬山、模拟退火、遗传算法和(离散)MIMIC; 解决最大化和最小化问题; 定义算法的初始状态或从随机状态开始; 定义您自己的模拟退火衰减计划或使用三种预定义的可自定义衰减计划之一:几何衰减、算术衰减或指数衰减。 问题类型 解决离散值(位串和整数串)、连续值和旅游优化(旅行销售员)问题; 定义您自己的适应度函数以进行优化或
2023-03-28 18:04:17 213KB 系统开源
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使用说明,参考:https://www.jianshu.com/p/8db0dd959897
2023-03-28 17:22:33 12KB CNN 深度学习 分类 爬虫
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matlab开发-基于三相的空间矢量方法。这是一个简单的模型来说明SVPWM的概念。
2023-03-28 16:58:44 34KB 未分类
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