pygpc
基于广义多项式混沌方法的Python敏感性和不确定性分析工具箱
基本功能：
N维系统的高效不确定性分析
使用Sobol指数和基于全局导数的敏感性指数进行敏感性分析
轻松耦合到用Python，Matlab等编写的用户定义模型...
并行化概念允许并行运行模型评估
高效的自适应算法可以分析复杂的系统
包括高效的CPU和GPU（CUDA）实施，可极大地加快解决高维和复杂问题的算法和后处理例程
包括最新技术，例如：
投影：确定最佳折减基数
L1最小化：利用压缩感测中的概念减少必要的模型评估
梯度增强型gPC：使用模型函数的梯度信息以提高准确性
多元素gPC：分析具有间断和急剧过渡的系统
优化的拉丁文Hypercube采样可实现快速收敛
应用领域：
pygpc可用于分析各种不同的问题。 例如，在以下框架中使用它：
非破坏性测试：
无创性脑刺激：
经颅磁刺激：
2022-01-09 19:15:37
40.82MB
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Uncertainty Theory书中相关程序的MATLAB程序
2022-01-08 08:57:06
18KB
对比研究了Shepard方法和连续曲率张力样条法及Kriging法在高程观测值稀疏和空缺区域中的插值效果，然后基于精化的ICESat数据集，利用连续曲率张力样条法建立了两极冰盖的格网时间序列模型，给出了极地冰盖高程的变化速率分布，并与卫星交叉点差值方法得到的相应值进行了对比分析。
2022-01-07 20:12:23
264KB
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最新！中国经济政策不确定性指数
1、自己整理的数据，请勿删帖
2、1949-2021年10月26日更新
3、区域范围：全国
4、指标说明：文件中包含用两种不同指标（EPU与TPU）计算得出的经济不确定性指数。
EPU如下图所示
2022-01-04 16:07:07
1.28MB