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在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。在美团?大众点评，已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark。大多数同学（包括笔者在内），最初开始尝试使用Spark的原因很简单，主要就是为了让大数据计算作业的执行速度更快、性能更高。然而，通过Spark开发出高性能的大数据计算作业，并不是那么简单的。如果没有对Spark作业进行合理的调优，Spark作业的执行速度可能会很慢，这样就完全体现不出Spark作为一种快速大数据计算

初学者对React可能满怀期待，觉得React可能完爆其它一切框架，甚至不切实际地认为React可能连原生的渲染都能完爆——对框架的狂热确实会出现这样的不切实际的期待。让我们来看看React的官方是怎么说的。React官方文档在AdvancedPerformanec这一节，这样写道： 显然React自己也其实只是想尽量达到跟非React版本相若的性能，你所不知道的renderreact的组件渲染分为初始化渲染和更新渲染。在初始化渲染的时候会调用根组件下的所有组件的render方法进行渲染，如下图（绿色表示已渲染，这一层是没有问题的）：但是当我们要更新某个子组件的时候，如下图的绿色组件（从根组件

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