2021-GAIIC-Task3-Share 全球人工智能技术创新大赛-赛道三：小布助手对话短文本语义匹配 周周星分享 非常荣幸能够拿到周周星，目前初赛第四，本着互联网开源精神，这里也做一些的分享，和大家相互学习，共同进步。 数据 1，对偶数据增强，即Q1-Q2对变成Q2-Q1对； 2，闭包数据增强，即Q1-Q2 = 1，Q2-Q3 = 1，则Q1-Q3 = 1；注意：数据增强时要保证正负样本比例，与原始分布一致，否则无效果甚至导致效果变差。 模型训练方式 半互动 1，ESIM，2，Bimpm，3，SentenceBert，注意：半交互是我们一开始的思路，并使用双路bert，上层使用bert前模型等；并且使用ESIM单模加上技巧，单模也可以上0.89，但是后面使用全交互，效果更好，就没有再继续实验了。 全互动 1，先MLM预训练，再微调； 2，MLM预训练与微调一起做，注意：第二种方式会比

2021 GAIIC Task3 Preliminary Share 赛题 - 小布助手对话短文本语义匹配 十分荣幸能获得初赛最后一周的周星星，目前成绩第五，这里分享一些实验结果和心得给和我一样刚接触NLP比赛的同学们，同时也感谢比赛路上各位大佬开源的成果给我带来的帮助 模型架构 bert/nezha base 预训练+微调 数据增强 对偶 (q1 - q2 = 1 => q2 - q1 = 1) 闭包 (q1 - q2 = 1 & q2 - q3 = 1 => q1 - q3 = 1) 实验细节 闭包只造了正样本。如果正负样本都造效果会差2个千分点左右 数据增强只在预训练阶段，微调阶段使用原数据集 闭包造的正样本也对偶了 预训练 参考的是 transformers 官方的代码 vocab.txt 是徒手解析原数据按空格切开生成的，没做词频对齐 加载了 bert/nezha base 的预

行业制造-电动装置-用于液晶面板制造中的防静电摩擦配向布及其处理方法.zip

代数免疫度是衡量布尔函数抵抗代数攻击的重要指标。最近，Mesnager等研究了布尔函数的零化子与函数所对应循环码最小距离之间的联系，代数免疫度的下界可以由对应的循环码的最小距离得到。解决了Mesnager提出的一个公开问题，给出了一类特定函数的零化子次数的下界，并得到一类布尔函数的代数免疫度的下界。

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三角网格(Triangle Mesh)最简单的情形,多边形网格不过是一个多边形列表;三角网格就是全部由三角形组成的多边形网格

卡诺地图简化器 卡诺地图简化软件-使用高效算法在视觉上简化表达式。 功能与发展 此存储库中包含两个版本。 当使用Java 8开发新的JavaFX应用程序时，可以在或不赞成使用的文件夹下找到原始的简化程序。 当前功能： 允许简化真值表中的布尔表达式 自定义UI组件（可扩展真值表），易于使用 将真值表转换为SOP（产品总和）形式，然后在卡诺地图上绘制 显示2-4个变量表达式的配对可视化 输出代数形式的简化表达式 广泛的单元测试套件，用于简化表达式的正确性 未来的计划 进一步优化的布尔代数表达式配对识别算法 使用Quine-McCluskey和分支绑定方法简化多达27个变量的表达式 保存，打开

行业资料-电子功用-具有电压稳定内层的经涂布导体.zip

Unity 超强的布娃娃系统，这个是比较新的版本了，用于学习很不错，觉得试用过不错的，希望大家能支持正版，这是他原本的官网： https://www.assetstore.unity3d.com/en/#!/content/48977