【Python应用：小智文本识别】——对一张或多张图片、文件夹中的图片和屏幕区域截图进行识别（PDF转Word 小意思）

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针对综合能源系统规划运行时缺乏对负荷、可再生能源预测误差和购能价格波动不确定性的考虑，构建了基于粒子群优化-区间线性规划的双层优化模型，用于求解计及不确定性的综合能源系统规划问题。为了说明所提优化配置模型能够显著提高系统运行的灵活性，给出了评价系统参与需求响应项目的潜力指标，量化分析了系统在响应电网削负荷指标和应对购能价格变化方面的优势。算例结果不仅验证了所提模型的有效性和可行性，还表明了在能源互联替代的背景下，天然气价格和电负荷的波动直接影响能源服务公司的收益区间，可通过所提模型优化配置各类储能设备以提高能源利用率、抑制系统运营收益的波动。

摘要： 序列星图中弱小目标的检测与定位是可见光天基监视中的关键技术之一，星图预处理的结果直接影响检测灵敏度及虚警率。文中引入一种在轨检测轨迹提取算法，该算法适用于高斯噪声的星图，由高斯最小二乘拟合、小区域滤波及星象边缘阈值分割三步组成。可抑制噪声背景减少虚假目标的同时，较好地保持星象边缘。通过算法性能分析可知，同美国天基可见关相机（SBV）在轨检测（Moving Target Indicator， MTI）及传统阈值分割算法相比，虚假目标数量减少80%，弱小目标信噪比提高3 dB。由于对星斑边缘保持较好，使得恒星及卫星的定位精度优于MTI算法1个角秒。算法实时性强，有利于工程应用。

区域文化背景下的特色数据库建设_以湖州历史文化资源为例

区域标准供应商数据库建设

最新MODIS NPP数据，MOD17A3HGF061，中国区域，2001-2005年，采用略大于中国的边界提取，用户可按需自行裁剪，原数据是全世界范围的数据量较大，且较难获取，本资源针对只研究中国区域的用户，更简单轻量化，84坐标，分辨率约为500m，使用方法见压缩包中User Guide文件

随着三维扫描技术的迅猛发展, 点云数据的数据量变得异常庞大, 这对点云计算的性能提出了更高的要求。因此, 如何有效提高算法的执行效率一直是该领域的研究热点和难点。日益增大的数据量隐藏了丰富的三维(3D)形状模型, 将形状模型参与到点云计算过程中, 为提高点云计算的执行效率提供了一种新的方法和思路。利用3D几何特征分析技术, 获取与形状相关的特征参数, 并使其参与到点云分割过程中, 提出了形状分割方法。利用八叉树算法组织点云数据, 发现数据之间的相邻关系, 依靠点云数据的密度自适应地双向线性调整八叉树并建立数据索引。使用规则图形建立3D形状模型库, 实现模型与分割区域的匹配, 进而提取分割区域的形状参数, 为提高点云数据计算的精度和速度奠定基础。在分割效果和分割时间上, 对比了不同算法, 验证了基于形状的点云分割算法的可行性以及稳健性。

基于因子聚类分析的区域物流中心研究.doc

可匹配身份证号的行政区域 包括各行政区域的经纬度