面波是地震资料处理中最常见的干扰波之一。由于单炮记录上面波能量通常较强且频带较宽,常规的一维频率域滤波无法很好地压制面波能量,从而导致最终的叠加剖面信噪变差,分辨率降低。f-k域二维滤波利用有效波与干扰波视速度差异,在频率—波数域中将有效波与干扰波分离,进而压制干扰波,突出有效波能量。介绍了采用f-k域二维滤波的方法在共炮点道集及共检波点道集上压制面波能量,应用效果较好。

基于傅里叶变换的HY_1B卫星影像条带噪声去除_杨雪.pdf

关于LDPC使用AWGN和BSN信道的噪声估计代码 自己设置迭代次数和码长

使用超低噪声LDO提供干净的电源

Following Langevin rate equations, the expressions of phase noise power spectrum density are obtained and the results in good agreement with experiment and calculations are given.

图像分析：此存储库包含在图像分析模型中使用的所有必要技术。 即特征提取，过滤，掩膜，噪声消除以及更多这些代码是在MATLAB 2015中编写的

在本文中，我们主要研究一般线性多智能体系统的有限时间共识问题。 提出了一种合适的事件触发控制策略。 该策略具有一些理想的属性，包括：分布式，独立和异步。 理论证明，在这种事件触发的控制方案下，无论初始条件如何，多智能体系统都可以在一定时间内达成共识。 另外，在没有发现奇异触发问题的情况下，我们证明了该提议的事件触发控制协议的可行性。 最后，我们提出了一些仿真图，以证明我们的结论的有效性。

matlab加噪声代码来源数量未知的PCA和MUSIC算法的贝叶斯推断 给定Y = VA + Z，如何在不过度拟合的情况下最佳估计V，A的未知维？ 对于流行的PCA模型，这是50年前的挑战（例如，因子分析，降维等） 第一次，我通过贝叶斯方法中的最大后验（MAP）估计（即，估计速度快，且具有线性复杂度）找到了针对该挑战的封闭式解决方案。 为了解决这个问题，我最终在附录中得出了全新的概率分布（即Double-gamma和Double-inverse-gamma分布）。 在仿真中，我们发现SNR = -10（dB）是对独立信号源进行准确估算（即，不过度拟合）的极限。 通过中心极限定理，我们知道三个标准差是所有平均随机变量的极值。 因此，可以通过信号加噪声百分比\ tau（Y）（即SNR> -10（dB）<=> \ tau（Y）<90> -10（dB）<=>“噪声偏差<3 *源的偏差” PS：我们将MAP方法与标准MATLAB软件包（音乐和aictest）进行了比较。 代码中的所有内容都应该清楚。 非常欢迎所有反馈！ 参考： V

【资源内容】：利用MATLAB实现了： 1、（均匀线阵）阵列信号建模； 2、 MUSIC算法及其改进算法的空间谱估计。 【算法涵盖】：1、经典MUSIC谱估计算法；2、改进的噪声子空间投影算法1；3、改进的噪声子空间投影算法2；4、基于谱函数二阶导数的DOA估计算法。 【代码特点】：参数化编程、可方便更改仿真参数；代码思路清晰、注释明细；适合初学者和有一定基础的同学。 【适用对象】：信号处理、雷达专业学生。 【乱码问题】：文件打开如果出现中文注释乱码的情况，就用记事本打开文件，若无乱码情况，则直接复制记事本中的内容，粘贴到对应的MATLAB文件中。 感谢支持！

提出一种依据仿真得到的开关电源噪声进行电磁干扰（EMI）滤波器设计的方法。针对Boost功率因数校正变换器，应用SABER软件仿真不同寄生参数下的噪声幅值，得到了影响共模噪声和差模噪声的主要因素：差模噪声主要是由功率器件的高频模型引起的，而共模噪声则与无源器件的高频模型以及MOSFET对地漏电容相关，且随着漏电容的增加而增加。在考虑功率器件的高频模型、MOSFET的对地漏电容以及无源器件的高频寄生参数等影响的情况下，采用噪声仿真的方法分离出变换器的共模噪声和差模噪声。在此基础上，应用插入电压增益的方法，计算出共模滤波器和差模滤波器的截止频率，设计了EMI滤波器。实验验证了仿真的准确性以及滤波器设计方法的正确性。