目前压缩率最高，图像失真率最小的技术，用C编程的源代码，有压缩效果比较，DEMO演示。

毕业设计时查找的资料，各种数字图像插值方法探讨、研究、比较，很好的参考材料。

利用c#语言设计 实现图像的压缩 DCT编码等

https://blog.csdn.net/weixin_42346564/article/details/84950981 步骤1：用高斯滤波器平滑处理原图像； 步骤2：用一阶偏导的有限差分进行计算梯度的幅值和方向； 步骤3：对梯度幅值进行非极大值抑制； 步骤4：用双阈值算法检测和连接边缘。

BP神经网络，可以处理图像进行分类等各种处理的源码

基于matlab平台 1、能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2、数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3、数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。 （3）色彩增强：伪彩色增强、真彩色增强等 4、图像分割： （1）点、线（hough变换检测直线）、及边缘检测（梯度算子、拉普拉斯算子等）； （2）区域分割包括阈值分割、区域生长、分裂合并等； 5、数字图像的变换：普通傅立叶变换(ft)与逆变换（ift）、快速傅立叶变换（fft）与逆变换(ifft)、离散余弦变换（DCT），小波变换等。

MATLAB实现的图像分割程序，通过读入一副图片，进行二值化和相应的分割算法之后，可以提取到相应的图像块，并且在不同的分割块上进行标注。代码中附带图片，可以直接运行。

书本身是挺不错的，只是图像清晰度不太好，不过可以凑合看。

该文件为图像处理实验的matlab代码，针对阈值分割的部分，程序也是较为简单，不会涉及太多复杂的计算

此代码用了非下采样contoulet的方法，把输入图像在用两个滤波器（方向子带滤波和清晰度滤波）滤波后得到分解结果。可以自己写出图像融合的MATLAB代码，很简单。就把源图像分成三个通道再融合就好了。