加权平均往返时间 TCP 保留了 RTT 的一个加权平均往返时间 RTTS（这又称为平滑的往返时间）。 第一次测量到 RTT 样本时，RTTS 值就取为所测量到的 RTT 样本值。以后每测量到一个新的 RTT 样本，就按下式重新计算一次 RTTS： 新的 RTTS  (1  )  (旧的 RTTS)    (新的 RTT 样本) (5-4) 式中，0    1。若  很接近于零，表示 RTT 值更新较慢。若选择  接近于 1，则表示 RTT 值更新较快。 RFC 2988 推荐的  值为 1/8，即 0.125。

移动窗口填补时间序列缺失值（imputeTS的matlab版本），包括简单移动平均值的简单缺失值插补； 线性加权移动平均值的线性缺失值插补； 指数加权移动平均值的指数缺失值插补

这是反距离加权插值法的一个demo，直接浏览器运行即可，它实现了已知n个对象{X：0,Y：0,V：0}的值。若已知X和Y的值，通过插值运算求V的值为多少的。通过此算法对可以做等高线图、等值线图、等值云图等等

Bayliss加权的MATLAB程序

为了使线性系统更好地适应实际的需要,本文简述了线性二次型最优控制器原理及设计方法,介绍了加权矩阵Q和R的一些选择规则,通过Matlab仿真讨论了参数Q和R变化对最优控制系统的影响,证实了该设计所得到的控制器效果较好,而且便于实现,达到了设计目的。

像素级融合算法的三种基础算法的MATLAB实现，仅供参考 像素级融合算法的三种基础算法的MATLAB实现，仅供参考

netgraph一个Python模块来制作中等大小（10-100个节点）的加权有向图。节点的位置可以使用鼠标（初始绘制后）进行调整。 它只依赖于numpy，scipy和matplotlib。

多小区组播网络中基于加权和速率的协调波束成形

为了研究Y_krd与岩性、土壤厚度、海拔、坡度、气温、降水量之间的关系，采用地理加权回归模型和普通克里格插值方法对其空间结构进行研究。根据影响因子实际影响作用，本文运用GWR模型从岩性、土壤厚度、海拔、坡度、气温、降水量7个方面对yj市的Y_krd指标进行空间建模，分析了影响因子在哪些区域具有显著的影响，并确定影响方向。同时利用了克里格插值法对数据进行预测。

matlab开发-使用指数加权移动平均值的估计值。用指数加权移动平均法估计投资组合的风险价值