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This paper firstly, to the best of our knowledge, proposed two-dimensional (2D) encryption based on the Arnold transformation for implementing a secure DC-biased optical orthogonal time-frequency multiplexing (DCO-OTFM) in optical-wireless communications (OWCs). The encrypted data is transformed to the particular 2D matrix and decrypted by the only key to get the correct information. Meanwhile, the number of keys in 2D encryption is enormous, which prevents eavesdroppers from exhaustively search

内附无线通信的经典外文书籍：无线通信基础(Fundamentals_of_Wireless_Communication，一共是中英文对照的两本书，可对照阅读)。内容主要包括无线通信的基础知识、OFDM和MIMO等无线通信的关键技术研究。

屏障覆盖在无线传感器网络中起着至关重要的作用。 势垒覆盖率的研究主要集中在最大化寿命和在各种传感模型下实现k势垒覆盖率的关键条件上。 当传感器沿着感兴趣区域的边界随机部署时，它们可能会形成多个不相交的障碍物覆盖物。 为了最大程度地延长隔离墙的使用寿命，需要安排这些隔离墙以避免出现安全问题（呼叫中断）。 在异构无线传感器网络中，给定一组具有生命周期的屏障覆盖，我们研究了使用无中断睡眠唤醒计划来找到生命周期最大化子集的问题。 我们首先证明，可以在多项式时间内判断给定的睡眠唤醒计划是否无违规，但是给定一组障碍覆盖物，确定是否存在无违规时间表是NP-Complete。 然后，我们证明找到有生命周期最大化的无违规时间表的问题等同于有向图中的最大节点加权路径问题，并设计了参数化算法。 实验结果表明，我们的算法明显优于文献中提出的启发式算法。

通过将任务从资源匮乏的移动设备卸载到资源丰富的云，计算卸载已成为一种扩展移动设备功能的有效方法。 在本文中，我们研究了在具有多个移动设备用户的情况下无线计算分流的能量和时间优化问题。 首先，针对以能量最小化为目标的情况，我们将多个移动设备用户之间的计算卸载决策问题公式化为具有随机访问权限的计算卸载游戏。 我们分析了游戏的结构特性，然后设计了一种算法，通过利用其有限的改进特性来实现纳什均衡。 其次，对于以时间最小化为目标的情况，我们导出了要为每个移动用户分担的任务的最佳部分。 数值结果验证了我们的理论分析。

在本文中，受人荷尔蒙系统的调节机制的启发，提出了一种新颖的基于内分泌的智能分布式合作算法（EIDCA）进行目标跟踪。 EIDCA使无线传感器网络中的节点能够自动进行自我组织，而无需集中控制目标检测。 还引入了一种基于概率的激素传输方案，以缓解由于节点频繁切换而引起的网络波动。 同时，设计了一种数值评估方法，以提供一种量化指标，用于比较不同算法的跟踪性能。 仿真结果表明，由EIDCA控制的分散网络无需中央控制就能高效，可靠地工作。 还表明，提出的EIDCA在跟踪目标方面优于比较算法。

MIMO-OFDM无线通信技术 MATLAB实现

Wireless Energy Harvesting and Information Processing in Cooperative Wireless Sensor Networks”

英特尔 intel tri-band-wireless-ac17265三频无线网卡规格书 2.4GHz，5GHz，60GHz

Random Matrix Methods for Wireless Communications