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matlab的egde源代码deepGP v.1.0 适用于深度高斯过程的Matlab代码（Damianou和Lawrence，AISTATS 2013） 依赖关系图： （1）vargplvm-贝叶斯GPLVM / VGPDS / MRD工具箱： （2）GPmat-尼尔·劳伦斯（Neil Lawrence）的GP matlab工具箱： （3）Netlab v.3.3： （4）Isomap.m： （5）L2_distance.m： （6）keep.m： L2_distance ---- Isomap ---- GPmat ---- vargplvm ---- deepGP // Netlab ---------------- 入门： 请检查deepGP / html / index.html以获得此软件包的简短概述。 查看deepGP / matlab / README.txt以获得快速手册。 请查看deepGP / matlab / tutorial.m中的入门演示。

组织病理学-染色颜色归一化 深度卷积高斯混合模型，用于组织病理学H＆E图像中的污点色归一化。 TensorFlow GPU实施。 概述 污点颜色变化会降低计算机辅助诊断（CAD）系统的性能。 在组织病理学图像中的训练集和测试集之间存在严重的颜色差异的情况下，包括深度学习模型在内的当前CAD系统会遭受这种不良影响。 污点色归一化被称为补救措施。 方法 可以将色标归一化模型定义为一种生成模型，该模型可以通过在输入图像上应用以创建输入图像的不同颜色副本，从而以某种方式将转换后的图像包含特定的色度分布。 我们提出的方法包括两个阶段：（1）通过考虑图像内容结构的形状和外观来拟合高斯混合模型（GMM）。 为此，利用了卷积神经网络（CNN）的可视化表示和建模。 （2）将估计的分布转换为从次要（模板）图像计算出的任意分布。 特征 完全不受监督的端到端学习算法 归一化图像中色彩恒定性的最佳性能 缺少关于图像

此函数给出日期数字“时间”和矩阵“M” 在输入文件中读取的 radiosoundings，以 ascii 文本形式获得从“ http://weather.uwyo.edu/upperair/sounding.html ”中“剪切并粘贴”。 输入文件可以包含任意数量的无线电声音。 'station_id' 是站号，需要定位每个数据块的开头。 它必须是字符串格式。 如果没有定义station_id，则从文本文件的第一行读取， 因此请确保第一行的前五个字符包含 ID。 “M”有三个维度： 1. 每个无线电测深的垂直测量（50 行） 2、不同数量的列（11列）： PRES HGHT TEMP DWPT RELH MIXR DRCT SKNT THTA THTE THTV hPa m CC % g/kg 度结 KKK 3. 输入文件中的无线电探测数量（变量）。 “时间”是从文件中读取的每个无线电

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