【标题】"东软云医院系统前后端代码"是一个基于SpringBoot和Vue技术栈的实训项目，旨在构建一个完整的云医疗服务系统。这个项目涵盖了医疗信息化领域的重要功能，提供了从前端用户界面到后端数据处理的全方位解决方案。 【描述】中的知识点： 1. **云医院系统**：这是一种利用云计算技术实现的医疗机构信息化管理系统，可以提供在线预约、电子病历管理、药品库存跟踪、远程诊疗等服务，旨在提高医疗服务效率和患者体验。 2. **实训项目**：该系统作为实训项目，意味着它不仅是一个实际运行的应用，还具有教学和学习价值，可以帮助开发者掌握医疗信息化系统的开发流程和最佳实践。 3. **前后端代码**：项目包含前端和后端两部分代码，前端负责用户交互和界面展示，而后端则处理业务逻辑和数据存储。这种分离式的开发模式提高了代码的可维护性和可扩展性。 4. **SQL脚本**：这些脚本用于数据库的创建、初始化和数据操作，是后端开发中不可或缺的一部分，对于理解和部署系统至关重要。 【标签】"springboot vue"揭示了项目的技术选型： 1. **SpringBoot**：这是一个基于Spring框架的快速开发工具，简化了Java web应用的配置，提供了内置的Tomcat服务器和自动配置功能，使得开发更高效、更简洁。 2. **Vue.js**：这是一款流行的前端JavaScript框架，用于构建用户界面。Vue的特点包括组件化开发、响应式数据绑定和轻量级，适合构建单页应用（SPA）。 结合【压缩包子文件的文件名称列表】"项目源代码"，我们可以推测项目结构可能包括以下几个部分： 1. **前端源码**：通常包含Vue组件、路由、样式文件（CSS/SCSS）、图片资源等，用于构建用户界面。 2. **后端源码**：可能包括SpringBoot的主配置文件、实体类、控制器、服务层和DAO层代码，负责处理HTTP请求、数据库操作和业务逻辑。 3. **数据库脚本**：SQL文件，用于创建数据库表结构、初始化数据和执行其他数据库操作。 4. **配置文件**：如application.properties或application.yml，用于设置SpringBoot应用的环境变量和配置。 5. **测试代码**：包括单元测试和集成测试，确保代码质量。 6. **构建与部署脚本**：如Maven的pom.xml或Gradle的build.gradle，以及Dockerfile等，帮助开发者自动化构建和部署应用。 通过深入学习和理解这个项目，开发者不仅能掌握SpringBoot和Vue的基础知识，还能了解到医疗行业的业务逻辑和规范，提升在医疗信息化领域的专业技能。同时，这个实训项目也适用于教学，帮助学生将理论知识转化为实际操作能力。

该资源主要是参考博客http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/40627599中实现的android工程,主要包括3个功能，添加相框两种方法、圆角显示图片和图像合成。希望对大家有所帮助，免费资源仅供大家学习分享。By:Eastmount

LINUX egl X11 opengl代码 可以直接运行，包括makefile文件，可以参考编译

ASP网上办公自动化系统是一款基于ASP（Active Server Pages）技术构建的Web应用程序，旨在提升企事业单位的内部工作效率，实现办公流程的电子化、自动化。该系统包括了源代码、毕业设计文档、开题报告、文献综述、英文文献以及答辩PPT等丰富资料，为学习者提供了全面了解和研究此类系统的材料。 1. **ASP技术**：ASP是微软开发的一种服务器端脚本环境，用于创建动态交互式网页。它允许开发者使用HTML、VBScript或JScript编写网页，并在服务器端运行脚本，生成HTML返回给客户端浏览器。ASP具有易学易用、跨平台支持、与.NET Framework兼容等优点。 2. **办公自动化系统**：办公自动化（Office Automation System, OAS）是利用计算机技术，将办公室中的各种事务处理自动化，如文档管理、信息传递、任务调度等。通过网络连接，员工可以在任何地点访问系统，提高协同工作能力。 3. **源代码分析**：源代码是理解系统设计和实现的关键。在ASP网上办公自动化系统的源代码中，可以学习到如何使用ASP进行数据库交互、用户认证、权限管理、表单处理、页面跳转等常见功能的实现。 4. **毕业设计文档**：通常包含系统需求分析、系统设计、系统实现、测试与调试、系统维护等内容，是理解整个项目开发过程的重要资料。通过对文档的阅读，可以学习到一个完整的项目开发流程和规范。 5. **开题报告**：开题报告是对项目选题、研究目的、意义、方法、预期成果的初步阐述，对于初学者理解项目的背景和目标十分有帮助。 6. **文献综述**：文献综述是研究者对已有相关研究成果的梳理和总结，有助于开发者了解该领域的研究现状、发展趋势和存在的问题，为项目提供理论依据。 7. **英文文献**：阅读英文文献能提升专业英语能力，同时获取国际上关于办公自动化系统的最新研究成果和技术动态。 8. **答辩PPT**：答辩PPT包含了项目的精华内容，用于展示给评审老师或同学，包括系统概述、主要功能、技术亮点和创新点等，是学习如何有效展示项目的好资源。 通过深入研究这个ASP网上办公自动化系统，不仅能够掌握ASP编程技术，还能了解到办公自动化系统的架构设计和实际应用，对于学习软件开发和信息化管理的学生来说，是一个宝贵的实践案例。

在数据分析领域，关联规则挖掘是一种常用的技术，用于发现数据集中不同项之间的有趣关系。Apriori 算法是关联规则挖掘的经典算法之一，尤其在零售业中的商品购物篮分析中应用广泛。本项目深入探讨了如何利用 Apriori 算法来揭示消费者购买行为的模式。 我们要理解 Apriori 算法的基本原理。Apriori 算法基于“频繁集”概念，即如果一个项集经常出现在数据库中，那么它的所有子集也必须频繁。它通过两阶段过程进行：(1) 构建频繁项集，(2) 生成关联规则。在构建频繁项集时，算法自底向上地生成候选集，并通过数据库扫描验证其频繁性，避免无效的候选项生成。一旦得到频繁项集，算法便会生成满足最小支持度和置信度阈值的关联规则。 在这个项目中，我们首先需要准备数据。数据通常包含顾客的购物篮记录，每一行代表一个购物篮，列则为购买的商品。在预处理阶段，数据可能需要清洗、转换和编码，以适应算法的需求。例如，将商品名称转换为整数编码，便于计算机处理。 接下来，我们将使用编程语言（如Python）实现 Apriori 算法。Python 中有许多库支持关联规则挖掘，如 `mlxtend` 或 `apyori`。这些库提供了 Apriori 函数，只需传入交易数据和最小支持度与置信度参数即可执行算法。运行后，我们能得到频繁项集和关联规则列表。 运行结果通常包括每个规则的支持度和置信度。支持度表示规则覆盖的交易比例，而置信度是规则发生的概率。例如，如果规则 "买牛奶 -> 买面包" 的支持度是 0.3，置信度是 0.7，意味着在所有购物篮中有 30% 包含牛奶和面包，且一旦买了牛奶，70% 的情况下会买面包。 项目报告中，我们会详细解释每一步操作，包括数据处理、算法实现、结果解释等。报告应展示关键代码片段，以便读者理解实现过程。同时，会通过图表和案例来可视化结果，使非技术背景的人也能理解发现的购物模式。 关联规则挖掘的结果可指导商家进行商品推荐或制定营销策略。例如，发现“买尿布 -> 买啤酒”的规则后，商家可能会在尿布区附近放置啤酒，以刺激连带销售。此外，还可以通过调整最小支持度和置信度阈值，挖掘出不同强度的相关性，帮助决策者制定更精细的策略。 本项目通过 Apriori 算法对商品购物篮数据进行了深入分析，揭示了消费者购买行为的潜在规律。通过学习这个项目，读者不仅可以掌握关联规则挖掘的基本方法，还能了解到如何将这些发现应用于实际商业场景中。

大赛优秀作品：　提供了一套完整的六轴机器手臂运动控制解决方案，包括硬件设计、源代码和上位机软件，实现高效的机器手臂控制系统。 　　应用直流伺服反馈控制系统来控制六轴机器手臂的运动。首先阐述了系统的整体设计方案，然后详细解释了直流伺服反馈系统电路的设计，其中包括了使用新唐M451单片机作为主控制芯片的方法。此外，还介绍了如何通过直流伺服马达构建单轴运动系统，并实现了定位功能、过电流和过电压保护功能以及通讯功能，以支持多轴协同运动控制。 适用人群： 电子工程师、自动化技术爱好者、机器人开发者、工业自动化领域专业人士 使用场景： 工业生产线自动化、精密装配、科研实验、教育实训 关键词标签： 六轴机器手臂 直流伺服反馈 运动控制 新唐M451单片机

这个是很多年前编写的一个模拟股市的程序 通过随机函数来模拟股市的K线变化与 通过这个程序 可以学习到 如何读取 钱龙 股票软件的数据 并把这些数据画成K线图 和成交量图 此程序收费较贵 毕竟当年完善程序还是花了不少心血的

Qt编写的CAN通信调试工具源代码支持吉阳光电CAN盒和致远周立功USB转CAN卡，带多线程接收 可完成标准和扩展CAN帧YID发送和接收，带配置参数自动保存，定时发送，帧类型选择，文本和十六进制等。 带有折叠相同的帧YID的功能，如果有相同的帧YID，则会自动折叠显示。 可组装发送字节，short,int,float等数据。 带有保存到文件功能，文件名根据时间自动生成，解决了保存成中文乱码的问题。 2.环境说明： 开发环境是Qt5，使用吉阳光电和ZLG周立功的USB-CAN卡的开发库ControlCAN.dll。 源代码中包含详细注释，使用说明，设计文档等。 请将源码放到纯英文路径下再编译。 3.使用介绍： 使用方便，直接运行样例里的exe可执行文件即可看到操作界面，操作并了解软件运行流程。 本代码产品特点： 1、尽量贴合实际应用，方便软件模块复用。 2、注释完善，讲解详细，还有相关扩展知识点介绍。 3、提供代码设计文档，使用文档，环境配置文档等。 4.子功能模块介绍： 封装了CAN通信通信类，可方便更换其他CAN卡； 具有控制台调试窗口，配置参数可自动保存； 带有数据保存功能，文件

在电子设计领域，微带线（Microstrip Line）是一种广泛使用的传输线结构，常用于射频和微波电路。它由一个金属条和一个接地平面组成，金属条位于介质层之上，两者之间通过空气或特定的电介质材料隔开。微带线因其易于制造、成本低廉和灵活性高等优点，被大量应用于天线设计、滤波器构建以及阻抗匹配网络等。 本文将探讨如何使用MATLAB来快速进行微带线元件的等效电感和电容计算。MATLAB是一种强大的数学计算软件，拥有丰富的函数库和可视化工具，适合处理复杂的电磁问题。 我们来看文件`microstrip_calW.m`。这个文件很可能是实现微带线特性阻抗计算的MATLAB脚本。微带线的特性阻抗（Z0）是其电气性能的一个关键参数，它与微带线的宽度（W）、厚度（h）、介电常数（εr）以及工作频率有关。计算公式通常基于物理光学法或混合模式方法。在脚本中，我们可以期待找到输入这些参数并输出特性阻抗的函数。 接下来是`TLINE_equivalent.m`文件，这可能是实现微带线等效电路模型的MATLAB程序。微带线可以等效为串联和并联的电感、电容网络，用于分析其频率响应和阻抗特性。在高频下，微带线可以视为具有分布参数的传输线，其中每单位长度都有一定的电感（L）和电容（C）。这些参数可以通过物理尺寸和频率来计算，然后用于构建等效电路模型，用于模拟微带线的行为。 在提供的链接中，博主详细介绍了如何使用MATLAB进行这些计算。他们可能使用了现有的MATLAB电磁工具箱，如RF Toolbox或者Electromagnetic Compatibility (EMC) Toolbox，或者自定义了算法来实现这些功能。通常，这些工具或算法会涉及到以下步骤： 1. **定义微带线的几何参数**：包括宽度W、厚度h、介质层的介电常数εr和损失角正切tanδ，以及长度l。 2. **选择合适的计算模型**：例如物理光学法、矩量法或有限元方法。 3. **计算特性阻抗Z0**：根据选定的模型和输入参数进行计算。 4. **等效电路建模**：利用传输线理论，将微带线转换为等效的LC网络，这涉及求解微带线的分布参数L和C。 5. **频率响应分析**：使用等效电路模型，可以分析微带线在不同频率下的电压和电流分布，以及反射系数和阻抗匹配情况。 6. **验证与仿真**：与电磁仿真软件的结果进行对比，确保计算的准确性。 通过阅读和理解这两个MATLAB脚本，设计师可以快速计算微带线的特性，并进行相应的电路设计。这种方法对于射频和微波工程的学习和实践非常有价值，因为它提供了一种快速、直观的方式来理解和优化微带线组件的性能。 这个压缩包包含的MATLAB代码和相关博客文章为理解和使用微带线提供了实用的工具，帮助工程师和学生在实际项目中有效地分析微带线的电磁特性，进行等效电路建模，从而优化他们的设计。通过深入学习和实践，读者能够掌握微带线设计的关键概念和计算方法，提升其在射频领域的专业技能。

Fiddler是一款强大的网络调试工具，它允许开发者捕获、查看、修改HTTP(S)网络通信数据，从而帮助理解和解决Web应用程序的问题。在软件开发过程中，Fiddler的“一件生成代码”功能尤其实用，它可以帮助我们快速地创建针对特定网络请求的自动化脚本或模拟测试代码。 Fiddler能够捕获所有通过其代理的HTTP(S)通信。这包括浏览器加载网页、API调用等所有网络活动。开发者可以通过Fiddler的会话列表查看每个请求的详细信息，如URL、HTTP方法（GET、POST等）、请求头、响应头以及请求和响应的原始数据。 当我们在开发过程中需要模拟某个网络请求或者生成相应的代码时，Fiddler的"一件生成代码"功能就派上用场了。这个功能可以根据选定的HTTP会话自动生成多种编程语言（如C#、JavaScript、Python等）的代码片段。这些代码片段可以是完整的HTTP请求构造，包括设置URL、方法、头信息和负载数据，方便我们直接在自己的项目中复用。 例如，如果我们正在构建一个与RESTful API交互的应用，并且想要快速地测试某个API调用，可以在Fiddler中找到对应API的会话，然后右键选择“Actions” > “Save As...”，在弹出的菜单中选择目标编程语言，Fiddler会生成一段可以立即执行的代码。这样，我们就可以在本地环境中快速地测试API，而无需手动编写复杂的HTTP请求代码。 Fiddler的这个特性不仅加速了开发过程，也提高了代码质量，因为它确保了请求的准确性和一致性。同时，对于性能测试和自动化测试，Fiddler生成的代码也可以作为基础，用于构建更复杂的测试脚本。 在压缩包文件“Fiddler一件生成代码相关文件”中，可能包含了各种示例代码或者教程，这些资源可以帮助用户更好地理解和利用Fiddler的这个功能。通过学习这些文件，开发者可以更熟练地在自己的项目中应用Fiddler生成的代码，提高开发效率和测试覆盖率。 Fiddler作为一款强大的网络调试工具，其“一件生成代码”功能是开发人员不可或缺的利器，它简化了网络请求的复现和测试过程，促进了高效开发。通过深入理解和应用这个功能，我们可以更便捷地进行API调试、性能测试和自动化脚本编写，从而提升整体的软件开发质量和速度。