可视化页面装修 基于 vue + ant-design + vue-draggable 实现的可视化页面装修功能 目录 自由拖拽组件 支持[PC/M]端布局（PC模式后续支持） 支持实时预览，所见即所得 支持组件嵌套（后续支持） 目前支持组件列表 安装 $ npm install 使用 # develop mode $ npm run dev 自定义组件配置项 参考组件 U000001： 目录 作用 ./U000001/m/form/index.js 配置当前组件的所有字段，以及注册所有模版 ./U000001/m/form/template1.js 模版一的展示字段 ./U000001/m/form/template2.js 模版二的展示字段 index.js /** 数据类型的配置 */ const datas = { field1, field2, field

内容包括详细设计文档word版，附带开题报告和相关PPT等文档，供大家参考学习。摘要：本系统前端采用Vue技术进行开发,后端使用Nodejs搭建系统框架,以Element-admin快速构建页面,前后端分离的思想对该系统进行了规划,数据库访问层采用MyBatis框架实现系统业务模块和数据库的交互。通过RBAC的权限模型分配用户权限,实现员工在公司中担任某个角色,就拥有该角色对应的权限。支持薪酬全盘数据展示及分类展示（薪酬表、社保表、公积金表、个税表等）。员工可发起调休请假申请,完整记录员工每日的考勤状态。员工花名册全面记录员工信息,并支持打印,支持数据导入导出与中英文切换,搭建集团化组织架构管理。 本系统帮助用户从人事、考勤、财务功能出发,为公司的运营及监控提供有力保障,帮助企业整合化地创造价值、沟通、管理的企业生态。

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由于字数限制，详情请跳转：https://blog.csdn.net/m0_46573428/article/details/130071302 本项目针对典型目标知识图谱模型进行开发，主要包括数据收集与处理、实体识别与关系抽取、知识融合及知识存储与可视化四大部分。在此基础上，设计目标知识图谱网页应用软件原型系统。项目的完整度是很高的，包括页面设计、前端代码、后端代码、前后端交互、爬虫、深度学习模型、图数据库、知识图谱等。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。而本系统拥有完整的数据处理和数据应用功能，能够充分且便捷地将各领域的数据移植到本系统中。 使用方式简述（配置完环境的前提下）： 1. 启动neo4j：在根目录命令行中运行 neo4j.bat console 2. 启动后端程序：在根目录命令行中运行 python fast.py 3. 启动前端程序：在Vue3目录命令行下运行：①npm install ②npm run dev

（1）用户管理模块：员工登入，密码修改。 （2）病人管理模块：病人基本信息的录入 。 （3）病历管理模块：病人病历的录入，述过往病史的查询，检验结果录入、修改、删除等操作。 （4）药品管理模块：药品信息。……

1.Vue的双向绑定（可能会有更好的解答 因为这个太常见了） 使用发布订阅模式将数据劫持和模板编译结合，实现双向绑定 1.observer 数据监听器，能对数据对象的所有属性进行监听,通过Object.defineProperty劫持. （vue3 proxy)将他们转化为getter/setter,如果发生数据变化会通知订阅者 2.compile 指令解析器 对每个元素节点进行解析 根据指令模版替换数据 以及绑定相对应的更新函数 3.watcher 观察者 作为observe和compile的桥梁 能够订阅并通过订阅者收到每个属性变动的通知，执行指令绑定的回调函数 从而更新试图 4.dep 订阅者 管理数据的订阅者 当数据发生变化之后 通知观察者来更新视图 2.v-model原理 1.本质是语法糖 等价于v-bind绑定属性的值 及v-on绑定input事件 监听input事件的输入 调用defineproperty方法 来修改属性的值 3.promise原理(高频题） 1.js异步编程的一种解决方案 表示一个异步操作的最终完成（或失

Vue大屏可视化相关案例，适合掌握Vue技能并对可视化有兴趣的人群。

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包含精灵球，数码宝贝，多啦A梦的虚拟桌面宠物。 支持功能如下： 1.支持宠物资源自定义上传。 2.支持直播推流。 3.支持鼠标点击宠物。 4.支持宠物事件穿透。 5.支持宠物右键功能菜单，行走，跑动，跳跃，离开，攀爬，打招呼，超能力。

基于电子+ Vue3 +元素加+ Fluent-ffmpeg开发的跨平台window桌面应用。 功能 语音合成 支持语音合成，包含腾讯，百度和讯飞 支持查看音频信息，保存到本地 短视频水印去除 支持抖音，快手，小红书，微博，西瓜视频，今日头条，美拍，微视，火山小视频，皮皮虾，好看视频，避风，酷秀短视频... 支持获取视频信息，包括大小，时长，类型等 支持转码为AVI，RMVB 支持显示下载进度，保存历史到本地 集成Ffmpeg终端 图片识别 权重查询 安装与启动 执行安装命令 $ yarn install --force or npm install 软件使用到原生的node模块，需要执行 启动 $ npm run serve 打包 $ npm run build 近期任务安排： 支持头条号的权重查询 支持集成Ffmpeg命令终端 支持自动更新，安装 兼容Mac和Linu