关于四阶龙格库塔算法的C语言实现的说明。
2022-09-18 10:10:22 233KB 龙格库塔算法
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关于可信计算的一些文章,很全的,让你对可信计算有个全面的认识。
2022-09-15 18:45:17 5.64MB 可信计算
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CSS需要注意的事情!面试官98%会问你的问题!没学这些好意思说自己是前端开发?我就是靠这份找到了实习!
2022-09-14 18:43:25 77KB CSS 面试 进阶 性能
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用阶跃表示矩形脉冲 用阶跃信号加窗或取单边 窗函数,也称门函数 一个函数可乘以通过“加窗”来处理某个局部 思考: 两者的区别 G(t) 0 τ t GT(t) 0 t f(t) t 0 t0 可两个用阶跃之差来表示矩形脉冲。而且可表示平移后的矩形脉冲。 当单位阶跃乘以某个信号时,就将该信号取了单边,即令信号从t=0时开始。 单位阶跃之差常用与给信号加窗。
2022-09-14 09:02:16 3.72MB 信号与系统复习
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matlab4阶定步长龙格库塔法..可设定步长
2022-09-13 18:03:14 2KB 龙格库塔 定步长
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针对传统CIC抽取滤波器处理宽带信号时,阻带衰减满足要求,通带衰减过大的问题,提出了一种改进CIC抽取器的设计方法;在分级抽取滤波器的基础上用锐化技术改善滤波器通阻带衰减,采用内插二阶多项补偿函数对通带进行额外补偿,使带内更平坦,并利用多相分解的方法降低了抽取滤波器采样率;仿真验证了改进型滤波器具有更好的通、阻带特性。最后在FPGA上实现这个改进型CIC滤波器的设计,并进行了时序仿真和综合验证。
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针对传统总广义变分(TGV)小波修复模型采用单一小波基变换,仅对纹理细节信息较少且结构简单的图像有很好修复能力的缺点,提出一种紧框架域下的总广义变分正则化修复模型。不同于经典小波变换,紧框架系统具有冗余、时移不变和线性相位等图像处理过程中较为重要的特性。新模型通过引入多层紧框架分解系数的低阶与高阶导数项建立正则化项,获取图像不同尺度多方向上的特征信息来对图像进行约束。模型的数值实现采用分裂技术与原始-对偶方法相结合的优化算法(PDSBA),交替迭代求解两个易于处理的子问题,提高了图像修复过程的处理效率。相比于传统模型,所提模型不仅具有保边性能,而且对含有较多细节或纹理信息的图像也有较好的修复效果。实验结果显示,三个修复性能指标:峰值信噪比(PSNR)、平均绝对误差(MAE)和结构相似测度(SSIM)均获得显著提升。
2022-09-11 14:20:07 748KB 论文研究
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分享课程——PyTorch入门到进阶 实战计算机视觉与自然语言处理项目,完整版15章,附源码。 课程结合多个计算机视觉、自然语言处理实战案例、掌握同类型项目开发,在项目成型的过程中,带你熟悉企业项目的开发流程。 PyTorch是深度学习的主流框架之一,新手入门相对容易。课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合,结合多个不同的CV与NLP实战项目,帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法,带大家较平稳地入门深度学习领域。
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matlab_基于SOGI(2阶广义积分器)的单相锁相环simulink仿真
2022-09-06 17:18:22 27KB matlab 开发语言
本项目开发环境为Win10_X64+VS2017,模拟windows系统的任务管理器,基于c/c++开发的任务管理器源码,MFC开发界面,亦支持VC++开发工具。
2022-09-02 18:35:35 228KB c/c++ vc vs windows
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