语音的线谱对转换matlab仿真代码

自适应滤波器实现语音降噪matlab仿真代码

语音的LPC编解码matlab仿真代码

9.2 基于广义互相关的声源定位matlab仿真代码

基于空间谱估计的声源定位matlab仿真代码

LSB语音信息隐藏matlab 仿真代码

基于线性预测共振峰检测和基音参数的语音合成matlab仿真代码

语音双门限法端点检测、自相关法端点检测、谱熵法端点检测、比例法端点检测、基于对数频谱距离的端点检测matlab仿真代码

matlab生成代码文件夹选择视频中的语义共同分割 这个存储库包括我们弱监督视频共同分割的代码。 如果您使用我们的代码和模型进行研究，请引用我们的论文。 此代码已在 Ubuntu 14.04 和 MATLAB 2015a 上进行了测试。 联系人：Guangyuzhong (guangyuzhonghikari at gmail dot com) 纸 视频中的语义共同分割。 Yi-Hsuan Tsai*、Guangyu Zhong* 和 Ming-Hsuan Yang。 欧洲计算机视觉会议 (ECCV)，2016 年。（* 表示同等贡献） 安装 下载并解压代码。 按照 中的说明安装附加的 caffe 分支。 在 下载用于特征提取的 CNN 模型，然后将模型文件夹解压到caffe-cedn-dev/examples文件夹下。 用法 将您自己的视频放在“Youtube_input”或其他文件夹中（您可能需要更改相应的路径）。 运行 demo_semantic_cosegment.m 以生成 tracklets。 运行 demo_tracklets_feature.m 以提取每个 trackl

KMV的MATLAB的代码 运行流程 1、运行环境 win10、python3.6.4 2、运行之前需安装有如下python包 re, pandas, numpy, sklearn, lightgbm, xgboost, catboost 3、将复赛数据放入shandong_data文件中 4、运行run.py文件，提交submit.csv文件 ##建模思路 目前大多企业得风险评估模型是基于KMV模型和Logit模型，但是这两种模型获得公司得标准化数据，对数据得质量要求较高。其难以快速得捕捉到内部得变化信息，市场变化等信息，且具有一定得滞后性。随着大数据技术得发展，如何利用大规模稀疏数据对企业建立信用机制，是一个值得思考得问题。 本次建模，主要从企业得基本信息、运营情况、区域/业务竞争力分析、信用历史5个维度对企业进行刻画。通过对数据进行清洗，值变换，删除无效变量等操作对原始数据进行清洗。最终通过KS值、单变量分析等方法选择了相对重要的 51个特征进行建模。 最终取得 复赛 A榜 第一，B 榜第五得成绩。 比赛链接 ：