Java的实例，可以供做练习，里面有需求书，程序截图，完整代码，数据库，项目答辩PPT，系统思维导图

omr-opencv-python 此回购包含使用python opencv库进行光学标记识别的模板和源代码

量子计算 我将在此存储库中实现各种量子算法。 该存储库使用Cirq和Tensorflow Quantum。 如果有时间，我将在其中的每一个上制作视频，当我这样做时，链接将在此处： 实施算法 TensorFlow-Quantum（TFQ）和Cirq 用于不同TFQ实验的代码。 包括原始代码和教程（以及从pennylane到tfq的翻译教程）。 有关以下内容的视频讨论： : 目前包括： 单Qubit分类器 用QML解决XOR 复制“用量子变分电路进行强化学习” TFQ中的量子近似优化算法（QAOA） TFQ中的变分量子本征求解器（VQE）：包括1个和2个量子位哈密顿量和的复制 用于TFQ中VQE的Rotosolve优化器：来自 VQE用于Cirq中的任意多个量子位 自定义ParameterShift和Adam优化与TFQ的比较 潘妮兰 Pennylane实验的代码（主要来自黑客

此源码是一款视频网站系统，你可以用这个来快速搭建自己的视频网站，安装简单、界面简洁、易于使用。用户可在网站上面注册登陆上传视频、发布评论与收藏视频，系统带护眼模式，有利于保护眼睛，与此同时提供了后台管理，管理员可以进行网站名称，logo等设置。网站采用响应式设计，因此不论你在什么设备浏览网站，都有非常好的体验。

概述 这是一个示例 R 脚本，其中包含一个用于绘制体细胞突变特征图的函数。 要使用该代码，需要生成一个名为“Somatic_mutation_type”的列，其中包含观察到的体细胞突变的信息以及“A[A>G]C”格式的相邻核苷酸上下文 使用代码生成的示例图像如下所示

全面嵌套边缘检测的pytorch代码 感谢帮助。 由XuanyiLi创建，如果您在使用时遇到任何问题，请联系： 。 我的pytorch模型的最佳结果现在是0.772 ODS F分数。 我的模型结果 以下是侧面输出和预测示例SGD no tunelr 1e-8： 亚当之纹章1e-4： 引文 如果您发现我们的工作对您的研究有用，请考虑引用： @InProceedings{xie15hed, author = {"Xie, Saining and Tu, Zhuowen"}, Title = {Holistically-Nested Edge Detection}, Booktitle = "Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision", Year = {2015},

克洛茨基源 H5小游戏klotski（华容道）的源代码，采用vue + ElementUI编写，可以自适应不同屏幕，支持在Android，iphone，微信内嵌，ipad，PC上玩耍 游戏截图 ：方式 访问 玩法 点击一个人物，然后点击空格（黄色格子），如果空间合适，则人物将移动到该空间处 也可以直接针对人物进行预先 将曹操移动到最小方的两个间隔处，游戏获胜 构建设置 # install dependencies npm install # serve with hot reload at localhost:8080 npm run dev # build for production with minification npm run build # build for production and view the bundle analyzer report npm run bui

RP2040及其PIO的一些练习

极化 偏振图像和视频处理代码

滑水板 具有全丙烯酸外壳的简单IIDX控制器 规格 高度 宽度 长度 转盘直径 6〜7厘米 20厘米 46厘米 16厘米 特征 除了将四根电线绞在一起外，没有其他定制零件 组装时间：1〜3小时 制造前可选的9键或10键 组装期间可选的1P或2P布局 所有10个按钮灯工作 低摩擦转盘； 没有设计的方法来调节摩擦，但可以调节弹性挡圈的松紧度 打开的底部和侧面； 在不打开外壳的情况下维护开关 设置教程 有关所有设置步骤的详尽教程（仅中文）： 学分 Matthew Heironimus的Arduino游戏杆库，已通过LGPLv3许可： 测试人员：RVG，有关本教程的详尽反馈