《俄罗斯方块》的基本规则是移动、旋转和摆放游戏自动输出的各种方块，使之排列成完整的一行或多行并且消除得分。该项目基于Xilinx公司的EGO1平台，利用现场可编程门阵列FPGA设计了俄罗斯方块小游戏，并且通过VGA接口来实现对屏幕的控制。整个系统由六个模块组成，分别是键盘输入模块、按键输入处理模块、控制模块、数据路径模块、VGA显示模块以及数码管计分模块。玩家通过键盘上的WASD实现对方块的移动和旋转，并且每消除一行就会进行加分。基本原理是将整个显示屏分为10*20的矩阵，不断对矩阵进行更新和判断是否能消除。俄罗斯方块是一个休闲游戏，它面对的是那些没有精力或兴趣玩大型游戏的玩家，这些人需要一类简单好玩的游戏，拿起来就能进入状态，在忙碌的生活中寻求片刻放松。

【标题】"东软云医院系统前后端代码"是一个基于SpringBoot和Vue技术栈的实训项目，旨在构建一个完整的云医疗服务系统。这个项目涵盖了医疗信息化领域的重要功能，提供了从前端用户界面到后端数据处理的全方位解决方案。 【描述】中的知识点： 1. **云医院系统**：这是一种利用云计算技术实现的医疗机构信息化管理系统，可以提供在线预约、电子病历管理、药品库存跟踪、远程诊疗等服务，旨在提高医疗服务效率和患者体验。 2. **实训项目**：该系统作为实训项目，意味着它不仅是一个实际运行的应用，还具有教学和学习价值，可以帮助开发者掌握医疗信息化系统的开发流程和最佳实践。 3. **前后端代码**：项目包含前端和后端两部分代码，前端负责用户交互和界面展示，而后端则处理业务逻辑和数据存储。这种分离式的开发模式提高了代码的可维护性和可扩展性。 4. **SQL脚本**：这些脚本用于数据库的创建、初始化和数据操作，是后端开发中不可或缺的一部分，对于理解和部署系统至关重要。 【标签】"springboot vue"揭示了项目的技术选型： 1. **SpringBoot**：这是一个基于Spring框架的快速开发工具，简化了Java web应用的配置，提供了内置的Tomcat服务器和自动配置功能，使得开发更高效、更简洁。 2. **Vue.js**：这是一款流行的前端JavaScript框架，用于构建用户界面。Vue的特点包括组件化开发、响应式数据绑定和轻量级，适合构建单页应用（SPA）。 结合【压缩包子文件的文件名称列表】"项目源代码"，我们可以推测项目结构可能包括以下几个部分： 1. **前端源码**：通常包含Vue组件、路由、样式文件（CSS/SCSS）、图片资源等，用于构建用户界面。 2. **后端源码**：可能包括SpringBoot的主配置文件、实体类、控制器、服务层和DAO层代码，负责处理HTTP请求、数据库操作和业务逻辑。 3. **数据库脚本**：SQL文件，用于创建数据库表结构、初始化数据和执行其他数据库操作。 4. **配置文件**：如application.properties或application.yml，用于设置SpringBoot应用的环境变量和配置。 5. **测试代码**：包括单元测试和集成测试，确保代码质量。 6. **构建与部署脚本**：如Maven的pom.xml或Gradle的build.gradle，以及Dockerfile等，帮助开发者自动化构建和部署应用。 通过深入学习和理解这个项目，开发者不仅能掌握SpringBoot和Vue的基础知识，还能了解到医疗行业的业务逻辑和规范，提升在医疗信息化领域的专业技能。同时，这个实训项目也适用于教学，帮助学生将理论知识转化为实际操作能力。

该资源主要是参考博客http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/40627599中实现的android工程,主要包括3个功能，添加相框两种方法、圆角显示图片和图像合成。希望对大家有所帮助，免费资源仅供大家学习分享。By:Eastmount

LINUX egl X11 opengl代码 可以直接运行，包括makefile文件，可以参考编译

ASP网上办公自动化系统是一款基于ASP（Active Server Pages）技术构建的Web应用程序，旨在提升企事业单位的内部工作效率，实现办公流程的电子化、自动化。该系统包括了源代码、毕业设计文档、开题报告、文献综述、英文文献以及答辩PPT等丰富资料，为学习者提供了全面了解和研究此类系统的材料。 1. **ASP技术**：ASP是微软开发的一种服务器端脚本环境，用于创建动态交互式网页。它允许开发者使用HTML、VBScript或JScript编写网页，并在服务器端运行脚本，生成HTML返回给客户端浏览器。ASP具有易学易用、跨平台支持、与.NET Framework兼容等优点。 2. **办公自动化系统**：办公自动化（Office Automation System, OAS）是利用计算机技术，将办公室中的各种事务处理自动化，如文档管理、信息传递、任务调度等。通过网络连接，员工可以在任何地点访问系统，提高协同工作能力。 3. **源代码分析**：源代码是理解系统设计和实现的关键。在ASP网上办公自动化系统的源代码中，可以学习到如何使用ASP进行数据库交互、用户认证、权限管理、表单处理、页面跳转等常见功能的实现。 4. **毕业设计文档**：通常包含系统需求分析、系统设计、系统实现、测试与调试、系统维护等内容，是理解整个项目开发过程的重要资料。通过对文档的阅读，可以学习到一个完整的项目开发流程和规范。 5. **开题报告**：开题报告是对项目选题、研究目的、意义、方法、预期成果的初步阐述，对于初学者理解项目的背景和目标十分有帮助。 6. **文献综述**：文献综述是研究者对已有相关研究成果的梳理和总结，有助于开发者了解该领域的研究现状、发展趋势和存在的问题，为项目提供理论依据。 7. **英文文献**：阅读英文文献能提升专业英语能力，同时获取国际上关于办公自动化系统的最新研究成果和技术动态。 8. **答辩PPT**：答辩PPT包含了项目的精华内容，用于展示给评审老师或同学，包括系统概述、主要功能、技术亮点和创新点等，是学习如何有效展示项目的好资源。 通过深入研究这个ASP网上办公自动化系统，不仅能够掌握ASP编程技术，还能了解到办公自动化系统的架构设计和实际应用，对于学习软件开发和信息化管理的学生来说，是一个宝贵的实践案例。

在数据分析领域，关联规则挖掘是一种常用的技术，用于发现数据集中不同项之间的有趣关系。Apriori 算法是关联规则挖掘的经典算法之一，尤其在零售业中的商品购物篮分析中应用广泛。本项目深入探讨了如何利用 Apriori 算法来揭示消费者购买行为的模式。 我们要理解 Apriori 算法的基本原理。Apriori 算法基于“频繁集”概念，即如果一个项集经常出现在数据库中，那么它的所有子集也必须频繁。它通过两阶段过程进行：(1) 构建频繁项集，(2) 生成关联规则。在构建频繁项集时，算法自底向上地生成候选集，并通过数据库扫描验证其频繁性，避免无效的候选项生成。一旦得到频繁项集，算法便会生成满足最小支持度和置信度阈值的关联规则。 在这个项目中，我们首先需要准备数据。数据通常包含顾客的购物篮记录，每一行代表一个购物篮，列则为购买的商品。在预处理阶段，数据可能需要清洗、转换和编码，以适应算法的需求。例如，将商品名称转换为整数编码，便于计算机处理。 接下来，我们将使用编程语言（如Python）实现 Apriori 算法。Python 中有许多库支持关联规则挖掘，如 `mlxtend` 或 `apyori`。这些库提供了 Apriori 函数，只需传入交易数据和最小支持度与置信度参数即可执行算法。运行后，我们能得到频繁项集和关联规则列表。 运行结果通常包括每个规则的支持度和置信度。支持度表示规则覆盖的交易比例，而置信度是规则发生的概率。例如，如果规则 "买牛奶 -> 买面包" 的支持度是 0.3，置信度是 0.7，意味着在所有购物篮中有 30% 包含牛奶和面包，且一旦买了牛奶，70% 的情况下会买面包。 项目报告中，我们会详细解释每一步操作，包括数据处理、算法实现、结果解释等。报告应展示关键代码片段，以便读者理解实现过程。同时，会通过图表和案例来可视化结果，使非技术背景的人也能理解发现的购物模式。 关联规则挖掘的结果可指导商家进行商品推荐或制定营销策略。例如，发现“买尿布 -> 买啤酒”的规则后，商家可能会在尿布区附近放置啤酒，以刺激连带销售。此外，还可以通过调整最小支持度和置信度阈值，挖掘出不同强度的相关性，帮助决策者制定更精细的策略。 本项目通过 Apriori 算法对商品购物篮数据进行了深入分析，揭示了消费者购买行为的潜在规律。通过学习这个项目，读者不仅可以掌握关联规则挖掘的基本方法，还能了解到如何将这些发现应用于实际商业场景中。

大赛优秀作品：　提供了一套完整的六轴机器手臂运动控制解决方案，包括硬件设计、源代码和上位机软件，实现高效的机器手臂控制系统。 　　应用直流伺服反馈控制系统来控制六轴机器手臂的运动。首先阐述了系统的整体设计方案，然后详细解释了直流伺服反馈系统电路的设计，其中包括了使用新唐M451单片机作为主控制芯片的方法。此外，还介绍了如何通过直流伺服马达构建单轴运动系统，并实现了定位功能、过电流和过电压保护功能以及通讯功能，以支持多轴协同运动控制。 适用人群： 电子工程师、自动化技术爱好者、机器人开发者、工业自动化领域专业人士 使用场景： 工业生产线自动化、精密装配、科研实验、教育实训 关键词标签： 六轴机器手臂 直流伺服反馈 运动控制 新唐M451单片机

这个是很多年前编写的一个模拟股市的程序 通过随机函数来模拟股市的K线变化与 通过这个程序 可以学习到 如何读取 钱龙 股票软件的数据 并把这些数据画成K线图 和成交量图 此程序收费较贵 毕竟当年完善程序还是花了不少心血的

Qt编写的CAN通信调试工具源代码支持吉阳光电CAN盒和致远周立功USB转CAN卡，带多线程接收 可完成标准和扩展CAN帧YID发送和接收，带配置参数自动保存，定时发送，帧类型选择，文本和十六进制等。 带有折叠相同的帧YID的功能，如果有相同的帧YID，则会自动折叠显示。 可组装发送字节，short,int,float等数据。 带有保存到文件功能，文件名根据时间自动生成，解决了保存成中文乱码的问题。 2.环境说明： 开发环境是Qt5，使用吉阳光电和ZLG周立功的USB-CAN卡的开发库ControlCAN.dll。 源代码中包含详细注释，使用说明，设计文档等。 请将源码放到纯英文路径下再编译。 3.使用介绍： 使用方便，直接运行样例里的exe可执行文件即可看到操作界面，操作并了解软件运行流程。 本代码产品特点： 1、尽量贴合实际应用，方便软件模块复用。 2、注释完善，讲解详细，还有相关扩展知识点介绍。 3、提供代码设计文档，使用文档，环境配置文档等。 4.子功能模块介绍： 封装了CAN通信通信类，可方便更换其他CAN卡； 具有控制台调试窗口，配置参数可自动保存； 带有数据保存功能，文件

在电子设计领域，微带线（Microstrip Line）是一种广泛使用的传输线结构，常用于射频和微波电路。它由一个金属条和一个接地平面组成，金属条位于介质层之上，两者之间通过空气或特定的电介质材料隔开。微带线因其易于制造、成本低廉和灵活性高等优点，被大量应用于天线设计、滤波器构建以及阻抗匹配网络等。 本文将探讨如何使用MATLAB来快速进行微带线元件的等效电感和电容计算。MATLAB是一种强大的数学计算软件，拥有丰富的函数库和可视化工具，适合处理复杂的电磁问题。 我们来看文件`microstrip_calW.m`。这个文件很可能是实现微带线特性阻抗计算的MATLAB脚本。微带线的特性阻抗（Z0）是其电气性能的一个关键参数，它与微带线的宽度（W）、厚度（h）、介电常数（εr）以及工作频率有关。计算公式通常基于物理光学法或混合模式方法。在脚本中，我们可以期待找到输入这些参数并输出特性阻抗的函数。 接下来是`TLINE_equivalent.m`文件，这可能是实现微带线等效电路模型的MATLAB程序。微带线可以等效为串联和并联的电感、电容网络，用于分析其频率响应和阻抗特性。在高频下，微带线可以视为具有分布参数的传输线，其中每单位长度都有一定的电感（L）和电容（C）。这些参数可以通过物理尺寸和频率来计算，然后用于构建等效电路模型，用于模拟微带线的行为。 在提供的链接中，博主详细介绍了如何使用MATLAB进行这些计算。他们可能使用了现有的MATLAB电磁工具箱，如RF Toolbox或者Electromagnetic Compatibility (EMC) Toolbox，或者自定义了算法来实现这些功能。通常，这些工具或算法会涉及到以下步骤： 1. **定义微带线的几何参数**：包括宽度W、厚度h、介质层的介电常数εr和损失角正切tanδ，以及长度l。 2. **选择合适的计算模型**：例如物理光学法、矩量法或有限元方法。 3. **计算特性阻抗Z0**：根据选定的模型和输入参数进行计算。 4. **等效电路建模**：利用传输线理论，将微带线转换为等效的LC网络，这涉及求解微带线的分布参数L和C。 5. **频率响应分析**：使用等效电路模型，可以分析微带线在不同频率下的电压和电流分布，以及反射系数和阻抗匹配情况。 6. **验证与仿真**：与电磁仿真软件的结果进行对比，确保计算的准确性。 通过阅读和理解这两个MATLAB脚本，设计师可以快速计算微带线的特性，并进行相应的电路设计。这种方法对于射频和微波工程的学习和实践非常有价值，因为它提供了一种快速、直观的方式来理解和优化微带线组件的性能。 这个压缩包包含的MATLAB代码和相关博客文章为理解和使用微带线提供了实用的工具，帮助工程师和学生在实际项目中有效地分析微带线的电磁特性，进行等效电路建模，从而优化他们的设计。通过深入学习和实践，读者能够掌握微带线设计的关键概念和计算方法，提升其在射频领域的专业技能。