离散二维小波变换的程序归类.pdf

MATLBA小波变换图像拼接，要求两个图像需要有重叠区域。

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多孔trous算法实现一维和二维信号的分解和重构； mallat算法实现一维和二维信号的分解和重构； 采用的小波基是haar和db2

为提高煤矿井下低照度、大噪声图像的可观测性，提出了一种基于非下采样轮廓波变换的矿井图像增强算法，该方法克服了常规图像增强算法无法兼顾对比度提高与噪声抑制的不足。根据Retinex理论，推导出了低照度含噪声图像的Retinex增强框架，该框架解除了噪声对估计光照图的干扰，并且分离实现了图像的对比度提高和噪声抑制。依据该图像增强框架，首先利用非下采样轮廓波变换将输入图像分解为低频子带系数和高频方向子带系数，解除估计光照图与抑制噪声的耦合;然后在轮廓波变换域，利用R，G，B三个颜色通道的低频子带系数，求出3个低频子带系数的亮通道图像，但该亮通道图像存在细节突变和过低灰度值，不符合光照图缓慢变化的特征，对亮通道图像做进一步的Gamma校正和均值滤波，获得灰度值提高了的平滑光照图估计值;接着在轮廓波变换域，根据阈值函数收缩高频方向子带系数实现噪声抑制;最后，为突显某一频带方向的细节信息和提高整体对比度，将收缩的高频方向子带系数乘以相应的增益完成特定细节加强，再利用细节加强的高频子带系数、低频子带系数和光照图估计值重构出整体对比度提高的增强图像。数值实验表明，该图像增强算法能够有效地实现矿井图像的

同步压缩小波变换程序，适用于同步压缩小波变换的各种变形与研究

小波的理论介绍 小波变换理论及应用 小波变换理论及应用

对于电压暂降特征测量幅值，持续时间的准确检测是电压质量评估与抑制干扰首要解决的重要课题。本文提出基于对STFT基频幅值曲线增加阈值的新方法。分别用STFT（短时傅里叶变换），小波变换作为时频信号分析工具，针对电压暂降扰动检测问题进行对比研究。电压暂降在起始和结束时刻会产生高频信号，通过检测高频信号发生时刻来定位扰动。使用该方法可在基频幅值曲线图中直观清楚地看出扰动起始和结束时间。并对该方法的抗噪情况进行了研究。仿真结果证明，本文所提出的方法能够准确的定位电压暂降扰动，抗噪能力强，用其来检测电压暂降是一种可行有效的检测方法。

美国凯斯西厨大学数据集（CWRU）批量进行连续小波变换得到时频图像数据集

对于初学小波变换的同学来说，这是一个很好的文章，讲述详细，易懂！并有举例说明。