erdas2015缺少的contextslib.dll，这个十分重要！！

结合GOCI(Geostationary Ocean Color Imager)传感器的波段特征,基于缨帽变换方法设计了一种简单有效的绿潮指数(TCT-GTI)算法。结合目视判断的绿潮识别结果,将TCT-GTI算法与两种已有的遥感算法(AFAI和IGAG算法)监测结果进行对比发现,TCT-GTI算法的绿潮遥感监测结果精度较高,具有较高的可信度。将TCT-GTI算法应用到2017年多景GOCI影像,对中国黄海海域绿潮信息进行提取,同时分析绿潮覆盖面积的日变化特征,研究2017年绿潮暴发事件的漂移轨迹。研究结果表明,绿潮覆盖面积在中午12:00达到最大,这可能是光合作用等因素的影响。2017年,绿潮暴发事件经历了西北至东北的漂移路径,由江苏盐城外海海域向西北方向漂移至南黄海东部,然后继续向东北方向移动,抵达山东半岛南岸,逐渐消亡。

本文件包含目前文章常用9个数据集，但仍缺失一些数据集，希望大家在下载的同时也把一些稀缺数据集分享出来。

遥感影像纹理特征提取及应用，齐永菊，裴亮，遥感影像纹理特征的分析与提取已成为提高遥感影像分类精度的手段之一。本文首先结合影像的局部随机性和总体统计性纹理特征，采用

对某市的遥感影像的处理 资源大小3.6GB（含压缩包） 文件主要包括： 1. 遥感数据（原始数据）， 2.根据数据特点灵活选择图像的裁剪、合成、辐射校正、几何校正、滤波后的结果文件； 3. 选取特征点进行监督分类； 4. 有经纬度、图标和比例尺的专题地图； 5. 分类结果评价。 6.课程设计报告

针对遥感影像中目标方向、目标大小、拍摄角度及场景的多样性导致飞机目标检测精度不高的问题，提出一种基于残差网络（ResNet）的目标检测新方法。首先采集并且标注遥感图像数据，这些数据包含了晴天、薄雾等多种气候条件下的遥感影像；然后构建图形金字塔和模板金字塔进行多尺度检测，并且加入残差网络的全卷积网络结构中不同层的上下文特征信息；最后通过拟合回归进行端到端的训练，得出鲁棒性强，精度高的目标检测网络模型。实验结果表明，该网络模型对于较复杂背景等干扰有较强的鲁棒性，检测精度高达89.5%。

基于遥感信息和作物生长模型同化的水稻估产方法研究.

遥感二次开发语言IDL---徐永明，这是徐老师14年写的书，很好很值得学习！下载之后请不要乱传！

本代码属于IDL编程实现遥感数据的可视化与变化检测，如果你改一下路径并下载数据可以实现

国际海道测绘组织澳大利亚浅水多波束比测数据