matlab自相关代码使用生成对抗网络生成无模型的可再生能源方案 该存储库包含重现以下论文中显示的结果所必需的源代码： 陈以泽，王义深，丹尼尔·科申和张宝森， 接受IEEE电力系统交易（2018年）特刊，关于将极高渗透率的可再生能源集成到未来的电力系统中 该存储库中显示的方法可用于解决电力系统中的一般场景生成问题。 动机 工程师需要一种高效且可扩展的技术来捕获和建模可再生能源发电过程的时序情景以及时空情景的动态。 提出了基于传统模型的方法，其中有许多模型假设，而另一方面，这些模型很难扩展到不同位置的发电过程。 在该项目中，我们建议使用生成模型集Generative Adversarial Networks来为场景生成问题提供数据驱动的解决方案。 生成的样本 在这里，我们显示了一些生成的样本以及样本的自相关 语言和依存关系 我们使用Python来实现该算法。 Matlab中完成了一些数据处理工作。 具体来说，我们使用了开源Python软件包来训练神经网络模型。 要运行代码，您需要安装numpy，pandas，ipdb和matplotlib的标准软件包。 在Linux中，您可以通过pip

论文研究-考虑资本-能源-劳动投入的中国超越对数生产函数.pdf,  除了资本和劳动之外,把能源作为一种投入,并考虑产出随时间的变化,建立了一个中国的超越对数生产函数模型并用岭回归方法估计了它的参数.研究了该模型的产出弹性、替代弹性和各种投入的技术进步差异.发现了中国经济系统的投入产出呈规模递增效应但逐年下降;资本和劳动、能源可有效的相互替代,但劳动和能源替代弹性较低;技术进步以中性技术为主,各种投入的技术进步差异不大,技术进步快慢为资本>能源>劳动,但它们之间的差异逐年缩小.

文中以2011年我国31个地区能源产业的相关数据为基础，利用改进的Weaver-Thomas模型在MATLAB环境下确定我国能源产业的重点发展地区，然后用复杂网络对优选结果进行分析。研究结果表明西部地区是能源产业发展的核心主导区域，并具有辐射全国的作用，与“十二五”能源规划相符。

介绍了关于美国ICONICS公司_楼宇智能化与能源管理解决方案PPT的详细说明，提供能源行业方案的技术资料的下载。

ICONICS能源管理解决方案简介pdf,ICONICS能源管理解决方案简介

LEAP平台是分析经济与能源环境复杂的理想工具，构建LEAP-shanghai模型在刺激上设计基准情景、减排情景、强化减排情景三个综合请将及产业结构优化、终端能效提供等八个子场景，模拟上海能源消费和碳排放趋势，并分析各自的情景贡献率。

考虑柔性负,考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度,matlab源码

计算能力和资源受限的移动设备可将待处理的密集型任务卸载到云端执行，从而增强移动设备的计算能力并减少电池能源消耗（EC）。然而，现有研究在卸载任务时不能较好地均衡移动端的应用完成时间（FT）和EC。提出了基于分解的多目标进化算法（MOEA/D）来同时优化应用 FT 和 EC，并将动态电压频率调整技术引入MOEA/D中，在不增加应用FT的前提下，调节移动设备的CPU时钟频率以进一步降低移动设备的EC。仿真结果表明，与多个算法相比，所提出的算法在多目标性能上更优。

基于区块链技术的能源交易体系能够有效解决传统集中资源配置带来的效率低下、隐私安全等问题，而能源互联网中大量能源主体间频繁的能源交易会产生大量的交易记录，使能源链变得更长，同时增加了各能源主体间的能源传输成本。基于此，研究了区块链视角下各能源主体的储能优化配置模型，通过配置合适的储能尽可能地实现自给自足。若能源主体有足够的剩余电力则作为卖方出售给其他缺能主体，这样不仅减少了频繁进行能源交易造成的能源浪费以及高额成本，也提升了区域能源的自给自足能力，还减少了能源数据冗余。以IEEE 33节点系统为例，验证了所提资源配置模型的有效性。

能源资源的开发——以我国山西省为例.pptx