Tesseract.js是流行的Tesseract OCR引擎的纯Javascript端口。 Tesseract.js的库支持100多种语言，自动文本方向和脚本检测，用于读取段落，单词和字符边界框的简单界面。 Tesseract.js可以在具有NodeJS的浏览器和服务器上运行。 Tesseract.js是一个JavaScript库，可从图像中获取几乎所有口头语言的单词。 Tesseract.js的主要功能（例如，识别，检测）采用图像参数，该参数应该类似于图像。 根据是从浏览器运行还是通过NodeJS运行，所谓的“类似图像”有所不同。

利用MATLAB GUI设计平台，用窗函数法设计FIR数字滤波器，对所给出的含有噪声的声音信号进行数字滤波处理，得到降噪的声音信号，进行时域频域分析，同时分析不同窗函数的效果。 实现的功能有： 打开文件：选择路径打开wav格式的音频文件，自动生成音频的原始波形与频谱。 加入噪声：有两种噪声可以选择加入，一种是白噪声，其频率蔓延整个频谱；一种是特定频率的噪声，可通过输入频率加入单一频率的噪声。加入噪声后自动绘制加入噪声后的波形与频谱。 滤波处理：首先输入滤波器通/阻带的开始频率与截止频率（若为低/高通类型滤波，则只需输入开始频率；若为带通/阻类型，则开始与截止都要输入；输入频率值为真实频率值，可根据频谱图进行判断 ），之后选取窗函数和滤波类型，将会生成滤波处理后的波形与频谱。 音频播放/停止：可随时播放/停止原始、加噪、滤波处理后的音频。 图片导出：将波形、频谱图片一张张导出保存，可选的格式有jpg、png、bmp、eps。 保存文件：将加躁/滤波后的音频导出保存。

数字时钟-纯数据电路搭建-原理图PCB源文件

TimeSformer-Pytorch 实现，是一种基于关注点的纯净，简单的解决方案，可以在视频分类上达到SOTA。 该存储库将仅存储性能最佳的变体“时空分散注意力”，无非就是沿空间之前的时间轴的注意力。 安装 $ pip install timesformer-pytorch 用法 import torch from timesformer_pytorch import TimeSformer model = TimeSformer ( dim = 512 , image_size = 224 , patch_size = 16 , num_frames = 8 , num_classes = 10 , depth = 12 , heads = 8 , dim_head = 64 , attn_dropout =

单片式开关稳压器LM2576-ADJ及其应用

java农产品二维码溯源管理系统（用户、管理员、超级管理员）+mysql+tomcat+Maven项目，可用于毕设、课设知识学习。 新增农产品，生成产品信息的二维码。 用手机扫码，可以查看二维码包含的产品信息，显示产品溯源信息。 此项目用于Java二维码溯源系统，可用于毕设、课设知识学习。 项目博客链接：https://blog.csdn.net/qq_29009981/article/details/125381735 演示视频链接：https://live.csdn.net/v/217776

本设计可以找到源码，可以为您做设计，请看个人简介信息获取，资源免费，希望您给个关注，后续会上传源码，关注后第一时间会通知到您。感谢！

支持中文 可在unix，linux 上运行。纯java编写

易语言淘宝的登录例子！！！ 希望对各位有帮助！

纯C#封包拦截源代码vs2012winform