论文摘要：图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。

SAR方面的经典书籍，《合成孔径雷达成像:算法与实现》专门论述SAR成像处理算法及其涉及的数字信号处理理论和技术。全书首先讨论了合成孔径雷达基础知识，重点介绍SAR成像处理所涉及的信号处理理论、合成孔径基本概念、合成孔径雷达信号特征分析等；接着讨论SAR成像处理算法、实现及其比较，包括距离－多普勒算法、ChirpScaling算法、Ω－k算法、SPECAN算法等成像处理算法，此外还论述了宽成像带ScanSAR工作模式的成像处理方法等；最后，《合成孔径雷达成像:算法与实现》讨论了SAR成像处理算法中的重要辅助算法，即多普勒参数估计，包括多普勒中心估计和方位调频率估计等。

关键路径法 关键路径方法（CPM）是一种算法，用于项目管理中以计划一组项目活动。 该程序（cpm）是关键路径法算法的实现，该算法可以以最小的总成本和最佳的持续时间来计划一组项目活动。 建筑学 核心组件是cpm.py模块。 该模块实现了关键路径方法算法，旨在用作库。 有两个使用cpm.py模块的用户界面。 第一个是cli.py模块，它使用标准的argparse Python模块实现命令行界面，第二个是web.py模块，其使用Flask Web框架实现Web界面。 程序的输入是一个文件，该文件以JSON格式描述了一个项目，该项目具有由JSON模式定义的结构。 该项目的样本目录包含可用作输入的项目文件列表。 程序的输出是一张表（列：项目持续时间，关键路径，直接成本，间接成本，总成本），该表列出了给定项目上CPM算法的每次迭代，以及一组描述了CPM算法的图像。网络在每次迭代中的状态。 安装

ACM国际大学生程序设计竞赛：算法与实现俞勇PDF完整版

Floyd算法的实现课程设计心得.doc

由于ViBe算法并不开源，本版本的实现仅供学习和研究使用，不得用于任何商业用途。

cure算法的实现，详细介绍原理，可以学习一下

将模糊集理论和k-means聚类联系起来，设计了模糊k-means聚类算法，其聚类效果比单纯的k-means要好。

里面包含数学建模的常用算法：神经网络、插值与拟合、回归、模拟退火、图论、微分方程与差分方程、遗传算法、统计与分析。上述的每一种算法，我都给出了简要使用说明和典型应用。

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