电影推荐人
基于人气的电影推荐系统。 该程序使用了主要的两种技术。
网络
桌面应用程序
*您必须将 Web 应用程序放入 localhost 文件夹。
2022-05-23 10:49:31
62.33MB
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人工智能-项目实践-SVR回归-基于猫眼电影数据和SVR回归器的电影票房预测系统
2022-05-23 09:08:16
178KB
某机构收费视频（价值千元）内容主要包括：
1.项目介绍
2大数据需求分析
3.基于教务管理系统大数据清洗
4.基于教务管理系统大数据过滤分析
5.大数据可视化分析
6.推荐系统的应用
2022-05-23 09:08:13
240KB
主要介绍了Python爬虫实现的根据分类爬取豆瓣电影信息功能,结合完整实例形式分析了Python针对电影信息分类抓取的相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
2022-05-20 18:50:18
102KB
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DFT的matlab源代码MovieLens数据集分析
马修·约翰逊（Matthew
Johnson）
数据集包含4个与电影分级有关的csv文件。
我想探索：
哪些类型与评级趋势或分布最相关？
用户评分习惯（高/低方差，高/低趋势）。
与正面评分与负面评分相关的标签。
预算/工期与评分是否有任何关系？
DataFrame形状：电影：（9125，3），评分：（100004，4），标签：（1296，3），链接：（9125，3）
%
matplotlib
inline
import
numpy
as
np
import
matplotlib
.
pyplot
as
plt
import
pandas
as
pd
import
seaborn
as
sns
movies
=
pd
.
read_csv
(
'movies.csv'
)
ratings
=
pd
.
read_csv
(
'ratings.csv'
)
tags
=
pd
.
read_csv
(
'tags.csv'
)
movies_2
=
pd
.
read_csv
(
'movies_exploded.csv'
)
im
2022-05-20 10:56:23
2.43MB
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