计算机毕业设计答辩PPT，包含SpringBoot、SSM和Vue框架

JavaMail API是SUN为Java开发者提供对电子邮件处理的延伸，能用于读取、编写和发送电子消息的包（标准扩展）。为管理电子邮件提供了统一的应用编程接口，它可以处理各种e-mail格式（包括IMAP、POP、SMTP以及MIME）和其他Internet相关的讯息通信协定。 用户可使用这种包创建邮件用户代理（Mail User Agent，MUA）类型的程序，它类似于Foxmail、Eudora以及Miceosoft Outlook这些邮件程序。其主要目的不是像发送邮件或其他邮件传输代理（Mail Transfer Agent，MTA）类型的程序那样用于传输、发送和转发消息[7]。换句话说，用户可以与MUA类型的程序交互，以阅读和撰写电子邮件。MUA依靠MTA处理实际的发送任务。

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emoTypeSC:trade_mark:测试是一种新的廉价，快速且合适的筛查方法，可用于新生儿诊断镰状细胞疾病。 文献报道了其适用性的一些情况。 这项研究扩展了案例研究并回顾了现有文献。 该样本包括99名受试者，包括2019年3月至4月在基桑加尼市（刚果民主共和国）的六家医院的566例婴儿骨骼中采样的87名新生儿（36名女孩和51名男孩;体重1.9-4.9 kg体重）; 婴幼儿身高（<18岁）; 和四个成年人。 将75例新生儿的双份血样点在滤纸上，转移到比利时的列日进行LC-MS测试确认。 在99位受试者中，有74.74％的人检测HbAA，24.26％的HbAS和1％的HbSS。 与HbAA表型相比，HemoTypeSC:trade_mark:的HbAS患病率为15/60（20％），LC-MS的患病率为14/61（18.7％）。 两种方法之间的一致性为98.3％或1.7％。 这些发现支持了HemoTypeSC:trade_mark:测试作为灵敏，特定的护理点测试的有效性，对贫穷的非洲人口而言价格便宜且可靠。

Spring框架是由于软件开发的复杂性而创建的。Spring使用的是基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情。然而，Spring的用途不仅仅限于服务器端的开发。从简单性、可测试性和松耦合性角度而言，绝大部分Java应用都可以从Spring中受益。 JSP将Java代码和特定变动内容嵌入到静态的页面中，实现以静态页面为模板，动态生成其中的部分内容。JSP引入了被称为“JSP动作”的XML标签，用来调用内建功能。另外，可以创建JSP标签库，然后像使用标准HTML或XML标签一样使用它们。标签库能增强功能和服务器性能，而且不受跨平台问题的限制。JSP文件在运行时会被其编译器转换成更原始的Servlet代码。JSP编译器可以把JSP文件编译成用Java代码写的Servlet，然后再由Java编译器来编译成能快速执行的二进制机器码，也可以直接编译成二进制码。

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本文的目的是调查学龄前和幼儿教师的态度，以及特殊教育教师对将自闭症谱系学生纳入普通教育学校的看法。 研究工作的主要目标是研究课堂实践，并强调他们对包容性自闭症儿童的主要看法的相关性，这些儿童可能的性别差异以及多年的专业经验和学历的教师对他们的学术发展有重大影响。 本文的结构主要是在理论框架内进行的。 在第一部分中，对ASD进行了概述，并以5个主要研究问题作为结尾。 然后在第二部分中，详细介绍了自闭症的障碍，其一般特征，属性，原因和流行病学证据。 第三部分是关于自闭症学生的教育，所采用的替代教学方法以及现代教育方法。 讨论了自闭症谱系障碍患儿的入院政策及其安置应用。

急性低血压与前庭系统关系研究进展，李成福，魏忠勋，急性低血压可以兴奋外周前庭器官，并通过其传入神经到达前庭神经核进而影响孤束核、延髓头端腹外侧区、脊髓灰质中间外侧柱以及肾

“超过100 FPS的多人3D姿势估计的跨视图跟踪”数据集 注意：回购包含本文中使用的数据集，包括Campus，Shelf，StoreLayout1，StoreLayout2。 连同数据一起，我们提供了一些脚本来可视化2D和3D数据，并评估结果。 不包括源代码，因为这是一个商业项目，如果您有兴趣，请在找到更多信息。 数据集 在这里，我们提供了四个数据集，包括 校园： : 架子： ： StoreLayout1：由AiFi Inc.提出。 StoreLayout2：由AiFi Inc.提出。 为了方便起见，您可以一键式从找到并下载它们。 数据结构 对于每个数据集，目录的结构组织如下 Campus_Seq1 ├── annotation_2d.json ├── annotation_3d.json ├── calibration.json ├── detection.json ├─

目标定位是具有众多应用的多输入多输出（MIMO）雷达系统的一项基本任务。 在本文中，我们研究了带有电磁矢量传感器（EMVS）的双基地MIMO雷达中的定位问题。 与传统的定标器传感器不同，EMVS能够提供二维（2D）方向搜索，并且可以提供光源的附加偏振特性。 因此，双基地EMVS-MIMO雷达系统中的目标定位涉及2D离开方向（2D-DOD）和2D到达方向（2D-DOA）估计。 此外，我们可以获得目标的发射偏振特性以及偏振特性。 为了利用匹配滤波器之后的阵列测量的张量性质，开发了张量子空间算法，该算法通过叉积技术从张量子空间估计目标参数。 所提出的算法获得了用于参数估计的封闭形式的解决方案，与现有算法相比，它表现出更准确的性能。 数值仿真验证了所提算法的有效性和改进性。