该资源为吉培荣、佘小莉编《电路原理》的PPT。该书作者按跳出地球看太阳的思维写出该书,说清了许多通常按站在地球上看太阳的思维写出的书中许多说不清的事情。该书作者指出了邱关源《电路》中存在的多处问题(见《电气电子教学学报》的多篇论文。
2022-03-30 19:58:41 3.23MB 电路
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终止条件:1)达到预定指标;2)达到预定代数。 GA算法
2022-03-30 15:41:52 696KB 详解
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由分界面上磁场切向分量连续的边界条件得 由上式和式(6-82a),可解得反射系数和折射系数(refraction coefficient) (6-85a) (6-85b) 以上两式称为垂直极化波的菲涅耳(A. J. Fresnel)公式。两系数之间的关系如下 (6-85c)
2022-03-30 15:08:20 12.62MB 电磁
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应用条件: 随机函数二阶平稳 随机函数的期望值 m为常数并已知 不能用于具有局部趋势的情况 简单克里金方程组的平稳形式: C(u,u+h) = C(h) (C与位置有关) (C与位置无关)
2022-03-30 12:22:18 2.21MB 地统计学 克里金插值 kriging
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产生式模型和判别式模型(Generative model vs. Discriminative model),概率图模型(Graphical Models),朴素贝叶斯分类器( Naive Bayes Classifier),隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM),最大熵模型(Maximum Entropy Model,MEM),最大熵马尔可夫模型(MEMM),条件随机场(conditional random fields,CRF)
2022-03-28 16:33:16 2.39MB 条件随机场 CRF HMM MEM
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批量开孔 孔洞合并 出孔洞条件
2022-03-27 12:57:49 26KB PDMS 开孔 开洞 孔洞条件
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矩形波导单模传输条件 单模条件 对TE20 和TE01 对TE10
2022-03-26 20:24:52 1.21MB 波导传输线
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在过去的几十年中,特征选择已经在机器学习和人工智能领域发挥着重要作用。许多特征选择算法都存在着选择一些冗余和不相关特征的现象,这是因为它们过分夸大某些特征重要性。同时,过多的特征会减慢机器学习的速度,并导致分类过渡拟合。因此,提出新的基于前向搜索的非线性特征选择算法,该算法使用互信息和交互信息的理论,寻找与多分类标签相关的最优子集,并降低计算复杂度。在UCI中9个数据集和4个不同的分类器对比实验中表明,该算法均优于原始特征集和其他特征选择算法选择出的特征集。
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基于阴影下串联组件的最大功率追踪技术。基于阴影下串联组件的最大功率追踪技术。基于阴影下串联组件的最大功率追踪技术。基于阴影下串联组件的最大功率追踪技术。
2022-03-26 12:03:13 1KB matlab 智能追踪技术 阴影条件
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条件的肯德尔沙头 R代码,用于计算具有未经审查或接受审查的双变量连续结果的条件肯德尔tau 刘向宇,井静宁和李若莎开发的代码。 Liu X,Ning,J,Cheng,Y,Huang,X,Li,R.一种用于评估条件关联和条件一致性的灵活而健壮的方法。 医学统计学。 2019; 38:3656-3668。 有关将代码应用于两个示例数据集的信息,请参阅analysis.R。
2022-03-25 17:13:06 20KB R
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