对当前数据融合方法的一个综述，描述的各种方法的优缺点，并列举了相关的应用

3.5，编程实现线性判别分析，并给出西瓜数据集3.0a上的结果。 4.10 从网上下载或自己编程实现任意一种多变量决策树算法，并观察其在西瓜数据集3.0上产生的结果。 5.10 从网上下载或自己编程实现一个卷积神经网络并在手写字符识别数据 MNIST 上进行实验测试。 6.8 以西瓜数据集 3.0α 的"密度"为输入"含糖率"为输出，试使用LIBSVM 训练一个 SVR。 7.3 试编程实现拉普拉斯修正的朴素贝叶斯分类器，并以西瓜数据集 3.0 为训练集，对 p.151 "测1" 样本进行判别. 8.5 试编程实现 Bagging，以决策树桩为基学习器，在西瓜数据集 3.0α 上训练一个 Bagging 集戚，井与图 8.6 进行比较.

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软件主要实现的功能是在最少的人为干预下创作一首短曲，并将其播放。目前市面上的音乐生成器，大多是基于Simple RNN和谷歌开发的WaveNet实现的，然而由于模型的局限性，使用这两种模型生成出的音乐同质化严重，听感欠佳。为了改进上述不足，提高生成音乐的质量，本组准备在软件的核心部分采用LSTM（长短期记忆网络，Long Short-Term Memory）模型。

模板匹配 使用模板匹配的人脸识别系统附加的zip文件包含图像文件夹和yale数据库。在此过程中，我使用LBPH算法得出结果，可以在IDLE工具上对其进行编译和执行，并且应该安装opencv。项目的希望您有任何查询都喜欢，谢谢我，

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一个基于VBA和Excel的神经网络工具箱，与Excel无缝衔接，可以直接从单元格中读取或创建训练数据，并随时把训练结果和输出结果写入单元格。提供了ANN、CNN等两种常见的神经网络结构，可以选用不同组合的激活函数、评价函数并自定义网络结构，提供了四种不同的训练算法