基于HuggingFace 哈工大hfl/chinese-bert-wwm-ext预训练模型微调的中文句子分类模型

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假新闻 ，分类为假新闻和真实新闻。 :handshake: 小组项目 :school: :label: “如果你讲的谎言足够大并且不断重复，人们最终会相信它。只有在国家可以保护人民免受谎言的政治，经济和/或军事后果的情况下，才可以维持这种谎言。因此，对于国家来说，运用其一切力量来压制异议至关重要，因为真理是谎言的致命敌人，因此，从广义上讲，真理就是国家的最大敌人。” （ 使命 :anchor: 报告书 :books: 提议 :bookmark_tabs: 中期报告 :bookmark_tabs: 跑步 :male_sign:‍:male_sign: :female_sign:‍:female_sign: 高度 :TOP_arrow: 建议在类似Unix的系统（Linux，macOS等）上运行该应用程序。 ！ 安装依赖项时，使用Windows可能会导致一些问题。 :crying_face: 0.克隆存储库 :down_arrow: git clone https://github.com/vicw0ng-hk/fake-real-news.git 或者，通过SSH克

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帕尔默企鹅数据集

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iris_classification_BPNeuralNetwork 本文用Python实现了BP神经网络分类算法，根据鸢尾花的4个特征，实现3种鸢尾花的分类。

Keras中的字符级CNN 该存储库包含用于字符级卷积神经网络的Keras实现，用于AG新闻主题分类数据集上的文本分类。 已实现以下模型： 张翔，赵俊波，严乐村。 。 NIPS 2015 Yoon Kim，Yacine Jernite，David Sontag，Alexander M.Rush。 。 AAAI 2016 白少杰，齐科·科特尔（J. Zico Kolter），弗拉德·科特（Vladlen Koltun）。 。 ArXiv预印本（2018） Kim的CharCNN最初是经过端到端训练的语言建模管道的一部分，但已被改编为文本分类。 用法 安装依赖项（Tensorflow 1.3和Keras 2.1.3）： $ pip install -r requirements.txt 在config.json文件中指定训练和测试数据源以及模型超参数。 运行main.py文件，