点云注册 针对部分重叠区域情况改进ICP 目的:该算法用于对分割重叠区域点云进行配准。 情况:这个算法可以很好地处理tunne点云数据。 注意:此算法不是通用算法。 要求:CMKAE、PCL lib 扫描数据时,第一个视图必须是重叠区域。
2022-05-29 15:25:17 4KB C
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安全生产检查记录表 全面隐患排查记录(管理内容、管理机构、台帐、现场安全管理、消防设施、生产区域、储罐区).doc
2022-05-29 10:04:41 225KB 文档资料 安全
主要介绍了Java Swing JTextArea文本区域的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2022-05-28 22:16:44 64KB Swing JTextArea文本区域 Swing 文本区域
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【数据分享】1915-2021年全球滑坡点及滑坡区域数据
2022-05-28 00:13:29 173.16MB
全国区划shp地图数据,用于大数据可视化展示,亲测可用,分享给大家学校交流。
2022-05-27 23:17:58 10.74MB 地图 区域gis shp
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YOLOV5智慧工地安全帽检测数据集系统及危险区域检测系统。该项目是使用 YOLOv5 的程序来训练在智能工地安全领域中头盔目标检测的应用。运用yolov5网络进行工人安全帽检测以及危险区域检测,将报警信息通过微信公众号推送给安全员或者项目负责人。YOLOV5智慧工地安全帽检测数据集系统及危险区域检测系统。该项目是使用 YOLOv5 的程序来训练在智能工地安全领域中头盔目标检测的应用。运用yolov5网络进行工人安全帽检测以及危险区域检测,将报警信息通过微信公众号推送给安全员或者项目负责人。YOLOV5智慧工地安全帽检测数据集系统及危险区域检测系统。该项目是使用 YOLOv5 的程序来训练在智能工地安全领域中头盔目标检测的应用。运用yolov5网络进行工人安全帽检测以及危险区域检测,将报警信息通过微信公众号推送给安全员或者项目负责人。YOLOV5智慧工地安全帽检测数据集系统及危险区域检测系统。该项目是使用 YOLOv5 的程序来训练在智能工地安全领域中头盔目标检测的应用。运用yolov5网络进行工人安全帽检测以及危险区域检测,将报警信息通过微信公众号推送给安全员或者项目负责人。
pytorch-a2c-ppo-acktr请使用本自述文件中的超级参数。 使用其他超级参数,可能无法正常工作(毕竟是RL)! 这是Advantage Actor Critic(A2C)的PyTorch实现,同步pytorch-a2c-ppo-acktr请使用本自述文件中的超级参数。 使用其他超级参数,可能无法正常工作(毕竟是RL)! 这是Advantage Actor Critic(A2C)的PyTorch实现,这是A3C近端策略优化PPO的同步确定性版本,用于使用Kronecker因子近似ACKTR生成的对抗模仿学习GAIL进行深度强化学习的可扩展信任区域方法另请参阅OpenAI帖子:A2C / ACKTR和PPO获得更多信息
2022-05-26 11:38:01 8.53MB Python Deep Learning
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图像感兴趣区域自动提取算法.doc
2022-05-26 09:09:51 527KB 算法 文档资料
世界行政区域划分中文版上下级树结构
2022-05-25 17:03:06 533KB 数据库
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202x年区域急救及医院急诊信息系统解决方案(专业完整版).pdf
2022-05-25 09:07:11 6.53MB 文档资料