矩阵分的奇异值分解 国内的线性代数书籍都只讲了对称矩阵的分解，没有一般矩阵的分解 对图形学很有用

包括matlab和R语言程序

0计算方法及MATLAB实现简明讲义课件PPS7-4正交三角分解.pps

matlab下birge-massart算法计算阈值 基于小波函数分解的心电信号去噪

绝大部分为自己写的课程代码

贝叶斯变化点检测与时间序列分解 说明见包内readme文档 一种贝叶斯算法，用于检测变化点并将时间序列分解为趋势、季节性和突变。 时间序列数据的解释受模型选择的影响。不同的模型可以对同一数据的模式、趋势和机制给出不同甚至相互矛盾的估计，这一限制可以通过本软件包中的突变、季节性和趋势（BEAST）的贝叶斯估计得到缓解。BEAST试图通过放弃“单一最佳模型”的概念，并通过贝叶斯模型平均方案将所有竞争模型纳入推理，从而改进时间序列分解。它是一种灵活的工具，可以揭示时间序列观测中的突然变化（即变化点）、周期变化（例如季节性）和非线性趋势。BEAST不仅可以告诉您何时发生更改，还可以量化检测到的更改为真的可能性。它不仅检测分段线性趋势，还检测任意非线性趋势。BEAST适用于遥感、金融、公共卫生、经济、气候科学、生态学和水文学等各种实时序列数据。示例应用包括使用它来确定生态数据中的制度变迁，从卫星图像绘制森林干扰和土地退化地图，检测经济数据中的市场趋势，查明气候数据中的异常和极端事件，以及揭示生物数据中的系统动力学

数据库模式的分解数据库模式的分解

ceemd分解，还是很不错的，先将数据精心ceemd分解，得到imf分量，然后通过相关系数帅选分量，在求出他们的信息熵的特征，完美运行，你值得拥有

该库包含一套完整的 MATLAB 函数，旨在使用各种技术对时间序列进行时间分解：没有指标的方法（Boot-Feibes-Lisman、Stram-Wei、低通插值）； 使用不同方法的指标方法：优化（Denton）、静态模型（Chow-Lin、Fernandez 和 Litterman）、动态模型（Santos-Cardoso、Proietti）、ARIMA 模型（Guerrero）； 以及带有指标和横向约束的多元方法（Denton、Rossi、Di Fonzo）。 该库还包含用于平衡的函数（比例、RAS 双比例和 Van der Ploeg）以及一个用 Visual Basic 编写的接口，允许在电子表格环境中使用。 该库旨在用于生产模式，减轻定期数据编译和短期监控的任务，也用于研究模式，允许深入探索结果及其内部机制。

循环分解很长的base64编码