我们应用广义的Becchi–Rouet–Stora–Tyutin（BRST）公式，以建立在劳伦斯（Lorenz）量表和最大阿贝尔（MA）量表中确定的量表固定SU（2）Yang-Mills（YM）理论之间的联系。 结果表明，通过执行适当的有限且依赖于场的BRST（FFBRST）转换，可以从Lorenz规中获得与MA规中Faddeev-Popov（FP）有效作用相对应的生成函数。 在此过程中，通过合并由于路径积分度量的FFBRST变换而产生的非平凡雅可比贡献，可以从Lorenz规中获得MA规中FP的有效作用。 当前的FFBRST公式可能有助于了解如何在Lorenz量规中实现MA量规中的Abelian优势。

滑动离散傅立叶变换（SDFT）在计算上非常有效，并且在其标称频率下工作时能够提供出色的谐波抑制性能。 但是，在标称频率之外，幅度和相位角都包含由于频谱泄漏引起的误差。 而且，在这种情况下，它的谐波抑制能力大大削弱。 该算法提出了一种在非标称频率下以固定采样率应用滑动傅里叶变换的方法，同时保持其优越的性能。 该方法涉及使用两级滑动傅里叶变换 (SFT)。 第一阶段具有固定窗口宽度的 SFT 用于驱动第二阶段的可变窗口宽度 SFT。 所提出的技术 (SFT-SFT) 已在 dSPACE MicrolabBox 上使用预生成的电压矢量进行实时测试，以模拟最不方便的电网条件。 与去耦静止参考框架 PLL 方法相比，测试场景证明了其优越的性能。 此处提供的 Simulink 文件包含算法的实现和解耦固定参考系 PLL 的实现，以便将它们的性能与相同的不便输入进行比较

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傅里叶变换源代码，从计算原理上编写了源程序

# C++实现希尔伯特变换的4个步骤，附带代码示例 希尔伯特变换是一种数学变换，常用于信号处理和图像处理中。在C++中，实现希尔伯特变换的过程可以分为以下4个步骤： 1. 计算离散傅里叶变换（DFT） 首先需要对输入信号进行DFT变换，可以使用C++中的FFT库完成，例如FFTW或者KissFFT库。 2. 计算希尔伯特系数 希尔伯特系数可以通过对DFT变换后的频域信号做一定的计算得到，计算公式为： ``` H(i) = 2 / i, i为偶数 H(i) = 0, i为奇数 ``` 其中，i表示频域信号的下标。 3. 将希尔伯特系数应用到频域信号中 将计算得到的希尔伯特系数应用到DFT变换后的频域信号中，得到希尔伯特变换后的频域信号。 4. 计算希尔伯特逆变换 将经过希尔伯特变换后的频域信号进行逆DFT变换，即可得到希尔伯特变换后的时域信号。 以下是一份使用FFTW库实现希尔伯特变换的示例代码： ``` #include #include int main

没有调用matlab自带的fft函数，而是自己编写的二维快速傅里叶变换fft程序 matlab平台 没有调用matlab自带的fft函数，而是自己编写的二维快速傅里叶变换fft程序 matlab平台

水平矫正图片角度，采用傅立叶变换，频谱图，相谱图，霍夫检测直线，计算角度，矫正角度

今天小编就为大家分享一篇Pytoch之torchvision.transforms图像变换实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

随着能源危机、资源枯竭以及大气污染等危害的加剧，我国已将新能源汽车确立为战略性新兴产业，车载充电器作为电动汽车的重要组成部分，其研究兼具理论研究价值和重要的工程应用价值。采用前级AC/DC和后级DC/DC相结合的车载充电器结构框图如图1所示。 　　当车载充电器接入电网时，会产生一定的谐波，污染电网，同时影响用电设备的工作稳定性。为了限制谐波量，国际电工委员会制定了用电设备谐波限制标准IEC61000-3-2，我国也发布了国标GB/T17625.为了符合上述标准，车载充电器必须进行功率因数校正(PFC)。PFC AC/DC变换器一方面为后级DC/DC系统供电，另一方面为辅助电源供电，其设计的好