yolo格式的口罩数据集
在我们的日常生活生产中，一些对安全和卫生有要求的车间，戴口罩是一个不可或缺的要求。为了保证生产车间的安全，确保车间的规则落实到位，我们引入了口罩检测，从而提醒员工派戴口罩
2023-04-19 23:42:24
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利用网上找的数据集进行标注训练，适合自己的毕业课题，目标输出例子 京A 88888
可以增加数据集 识别新能源号牌 ，需要帮助可以联系本人
2023-04-18 16:33:18
601MB
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口罩数据集，可以用来训练yolo系列的模型，这里面有label文件，直接编写数据集路径就能进行训练了。就可以完成了。数据集 不大也不小，cl为两类，一类是mask，一类是unmask。很简单。最重要的是还包括了未正确佩戴口罩的图片（也就是那些戴口罩漏鼻子的）！把这部分也作为未佩戴口罩的数据集，在极高的实际意义。所有图片均是由人脸识别模块切割出，只包含人脸这一小部分图像，对训练的准确性有极大的提高，还进行了旋转操作实现数据增强。可以是yolo格式的，也可以是voc格式的。
2023-03-08 15:08:19
60.87MB
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内容概要：9198张苹果目标检测数据集，采用的yolo格式（txt），类别名是0，非常方便训练，数据属本人苦心整理而得，放到机子里就能跑。只有苹果一类数据，不过数据包含多种环境下的苹果，训练出来的模型效果较好。
2023-02-25 13:49:17
911.63MB
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输电线路异物数据集（4517+VOC），包含约4k张8k分辨率的高质量图像。已由我们整理好分为训练集、测试集，可直接用于YOLO
2023-02-19 16:04:34
315.52MB
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用于voc数据集的清洗，自动对应文件夹中的xml和jpg文件，并绘制目标检测框，将xml文件和图片放入一个命名为train的文件夹，程序放入和train同级的目录，运行程序，得到整理好的xml文件夹和img文件夹，同时取出部分图片绘制目标检测框
2022-12-03 11:26:36
3KB
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1、基于yolov5算法实现绝缘子及绝缘子缺陷识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、迭代200次，模型拟合较好。
4、识别2个类别，分别是“绝缘子”和“绝缘子缺陷”
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-11-29 16:27:53
41.2MB
目标检测yolo系列python3.9环境依赖包全集 提供给离线服务器安装包torch-1.10.1+cu113-cp39-cp39-linux_x86_64 torchvision-0.12.0+cu113-cp39-cp39-linux_x86_64 torchaudio-0.11.0+cu113-cp39-cp39-linux_x86_64
2022-11-09 16:02:21
148.59MB
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