Matlab 图像二维小波变换与逆变换 ，二维图像的二级（层）变换

程序实现了小波变换及逆变换，仅实现的是haar小波。（Cpp文件）

matlab显示方程图像代码PyAbel自述文件 注意：此自述文件最好视为的一部分。 介绍 PyAbel是一个Python软件包，提供了正向和反向功能。 前向Abel变换获取一个圆柱对称3D对象的切片，并提供该对象的2D投影。 逆Abel变换采用2D投影并重建圆柱对称3D分布的切片。 阿贝尔逆变换在分析角度分辨的光电子/光子光谱，等离子羽流，火焰和太阳掩星的投影中起着重要作用。 PyAbel提供了几种Abel变换算法的有效实现，以及用于对图像进行居中，对称化图像以及计算诸如径向强度分布和各向异性参数之类的属性的相关工具。 转换方法 数字Abel变换的结果取决于所使用的确切方法。 到目前为止，PyAbel包括以下内容： basex -Dribinski及其同事的高斯基集扩展。 hansenlaw -Hansen和Law的递归方法。 分析型Abel变换方程的direct -数值积分。 two_point - two_point和同事的“两点”方法。 three_point - three_point和同事的“三点”方法。 onion_peeling - onion_peeling和同事的“

二维逆变换 命令：idwt2 格式： 1. X = idwt2(cA1,cH1,cV1,cD1,'bior3.7'); 2. X = idwt2(cA1,cH1,cV1,cD1,'bior3.7'); 3. X = idwt2(cA1,cH1,cV1,cD1,'bior3.7'); 4. X = idwt2(cA1,cH1,cV1,cD1,'bior3.7'); 应用： Xsyn = idwt2(cA1,cH1,cV1,cD1,'bior3.7');

有许多方法可以评估Z逆变换。 其中之一是通过长除法进行的逆 Z 变换。 在这里，我提交了一个函数来轻松做到这一点。 一个多项式可以任意次除以任意多项式任意次。 代码最初是在2000年编写和上传的。

用C语言程序调用opencv对一维数据进行傅里叶变换DFT和傅里叶逆变换IDFT，详细配置说明可以参考：https://blog.csdn.net/u012297921/article/details/120907238

基于opencv的傅里叶变换和逆变换，有详细的代码解释。

快速傅立叶正变换和反变换算法实现。源代码和实验报告

傅里叶逆变换c语言程序，已测试可用，滤波变换，频域处理后做波形还原，均可用，需要编写自己 的傅里叶逆变换类的也可以参考使用

源码来自《Visual c++数字图像处理典型算法及实例源代码》，只有FFT变换，用于8位位图，且当图像尺寸不是2幂次方时舍弃部分像素。 本资源增加了IFFT，用于24位bmp，图像尺寸任意。示例对灰度进行变换，很容易改为分别对R G B进行变换。