基于TSVD 的图像复原，可达到很好的复原效果，对运动模糊图像的复原尤其有效

水下图像通常表现出颜色失真和低对比度，这是由于光在传播过程中受到指数衰减的结果。此外，不同波长的颜色衰减速率不同，红色波长衰减最快。为了恢复水下图像，我们提出了一种红色通道的方法，即恢复与短波长的相关的颜色，这与水下图像的期望一致，从而恢复丢失的对比度。红色通道方法可以解释为暗通道方法的一种变体，暗通道方法用于处理暴露于雾霾时被大气降解的图像。实验结果表明，我们的技术可以优雅地处理人工照明区域，与其他最先进的方法相比，实现了自然的色彩校正和优异或等效的可视性改进。

DataFountain-海上风场SCADA数据缺失智能修复 提供33个风场，每个风场68个变量在一个月内的数据，部分数据被人为剔除，要求使用剩余数据对缺失数据进行修复。 我们方案在线上比赛的ab榜最终成绩都是第三; 可惜线下答辩比较糟糕，替代晋级，根据比赛评分规则，一切都看线下答辩评委委的评分： 评分规则：线上效果分值，40-70分，为避免作品效果与实际评价出入，结合线上赛成绩排名及现场答辩情况，以10分梯度共计5档评分（每个团队有分数段重叠），第一，二名60-70分，第三，四名55-65分，第五，六名50-60分，第七，八名45-55分，第九，十名40-50分，评委可在评分范围内给分。 最终评分就这样，两个4分直接把我们队拖到门外了。 发起方想到想要一些非传统的“特征目标预测”的模型，我们的方案就中规中矩没啥特色，第一第二名的方案比较牛，多研究他们的方案比较有益。 方案总共分为4部分：

Moiré Photo Restoration Using Multiresolution Convolutional Neural Networks_dataSet 摩尔纹消除数据集，深度学习 训练集95G，测试集10G（百度网盘） 阿里云盘现在不能进行分享，之后我会上传一份阿里云盘的数据

电脑文件误删后恢复