50个Python项目实例源码包括算法，游戏，自动，办公，excelworld实战源码。 包括基础知识，实操得项目源码 Python算法练习 Python基础知识源码 Python100个源码实例 Python实战操作源码 Python实战项目源码 Python源码实例包括 Python代码雨 Python简易时钟 Python查票抢票 Python抖音表白 Python二维码生成器 Python翻译软件 Python简单计时器 Python截图工具 Python名言查询 Python屏保计时器 Python贺卡 Python快递查询 Python桌面宠物 Python画爱心 Python从原Execl表中获取数据冰存入新表 Python检查world文件中的特殊标记词是否与文件名中的一致 Python微信好友头像墙 Python生成词云图

Python实现图书推荐系统（基于协同过滤-文本相似度）源码，Python实现图书推荐系统（基于协同过滤-文本相似度）源码，主要功能截图 用户基本模块：包含的主要功能有用户注册、登录，图书模块：包含的主要功能有根据浏览热度排行的图书展示、根据分类展示、搜索图书、图书详情展示、被推荐图书展示，评论模块：功能有评论展示、用户对图书评论、评论修改，也可以对感兴趣的图书进行点赞和收藏。公告模块：用户查看系统公告、管理员增删改查公告信息。用户个人中心模块：包含了用户基本信息展示、用户等级展示（普通用户、会员、认证作者）、用户积分展示、展示系统根据用户历史数据推荐的图书、查看个人点赞、收藏、评论的书籍、查看历史阅读记录可以续读。后台功能模块实现 （1）图书管理模块：管理员可批量导入、编辑、删除图书、改变图书展示状态（上下架）、审核作者新建的图书； （2）用户管理模块：查看用户信息、编辑用户等级、审核用户提交的作者认证、编辑公告； （3）系统管理模块：查看系统运行日志、备份和恢复各项数据、查看各项数据统计（图书信息统计、用户信息统计、时间段内新增图书和新增用户、访客统计）后台功能模块实现 （1）图书

python网页设计作业 基于python实现网页商城电商系统源码 51商城项目分为网站前台和后台两个部分，下面将分别介绍这2个部分的使用。 登录成功后，可以在首页选择商品，也可以通过顶部导航栏分类选择商品。选择商品时，可以将鼠标悬浮到商品图片处，此时会在图片右下角显示一个购物车按钮，如图4所示，单击购物车按钮，将商品加入购物车，如图6所示。 本项目为本地项目，不包含线上支付功能，单击“支付”按钮，则默认用户已经支付成功。单击网站右上方的 “我的订单”，可以查看用户订单 单击顶部菜单的“大分类管理”和“小分类管理”，可以管理大分类和小分类。例如，“图书—>管理”和“图书—>小说”中，图书就是大分类，管理和小说都是该大分类下的小分类。图13和图14分别为大分类管理和小分类管理页面。 添加商品前，需要选择对应的大分类和小分类。此外，在添加图片文件时，需要添加商品的图片路径。 更多项目内容可下载查看，源代码已经打包好上传，且生成了exe可执行文件版本，点开即可直接运行。 项目导入到pycharm等编译器当中可以查看程序的源代码，对源码进行编辑查看等操作。有兴趣的话直接下载即可。

一份用C++扩展Python的源代码。例子虽然简单，但却有启发意义。 特别是，这是用C++给Python3.1环境写的一个扩展小例子。

Dive.Into.Python中文版(附课程源码)

在进行数据的收集时，往往要用到相关材料和文件。关于同一个关键词/主题下的相关公告文件有很多，通常要执行者手动下载。当所需文件数量过多或同一关键词下的涵盖的数据/文件过多时，手动下载会造成时间浪费，导致效率低下。使用爬虫代替重复下载的工作，能够有效减少所花费的时间，提高工作效率。

这个源码是一个名为"Virtual Painting Studio"的应用程序，使用tkinter库实现了一个简单的绘画工具。用户可以在应用程序界面上进行绘画操作，选择画笔的大小和颜色。 应用程序的界面分为两部分：绘画画布和工具栏。 绘画画布是一个白色的矩形区域，用户可以在上面自由绘画。当用户按住鼠标左键并移动时，会在画布上创建一个椭圆形，代表绘画的轨迹。绘画工具根据工具栏中选择的画笔大小和颜色进行绘制。 工具栏包含一个滑动条，用于调整画笔的大小。默认的画笔大小为5。还有一个下拉菜单，用于选择画笔的颜色。可选的颜色有黑色、红色、绿色和蓝色。 这个应用程序提供了一个简单的界面，让用户可以进行基本的绘画操作。用户可以选择画笔的大小和颜色，随意绘制在画布上。是一个简单而有趣的绘画工具。

基于文心大模型的AI机器人画画python源码是一种非常有趣和创新的技术。它利用人工智能和机器学习算法，使机器人能够自动绘画。这种源码可以让人们更深入地了解和探索人工智能在艺术领域的应用。通过使用Python编程语言，我们可以轻松地实现这个惊人的功能。这个源码的实现过程包括使用文心大模型进行图像识别和生成，然后使用绘画算法将图像转化为绘画。这个源码不仅可以用于艺术创作，还可以用于教育和娱乐领域。它为人们提供了一个全新的方式来体验和欣赏艺术作品。无论是对技术爱好者还是艺术爱好者来说，这个基于文心大模型的AI机器人画画Python源码都是一个值得探索和尝试的项目。

基于贝叶斯的垃圾邮件分类python源码.zip

Python源码剖析