Django旅游数据采集分析推荐系统 去哪儿网站、基于用户协同过滤推荐算法、requests爬虫、MySQL数据库 摘 要 本系统主要针对解决获取旅游信息滞后、参加线下旅行社和人工检索时间成本高等问题,运用网络爬虫信息技术设计思想,实现了一个基于Python的旅游信息推荐系统。本系统以Python计算机设计语言为基础,使用 requests对去哪儿旅游信息源进行抓取,针对网页信息编写抽取规则,对旅游信息进行必要的过滤和提取,使用MySql对旅游信息进行数据存储。然后使用 Python 开源web框架 Django进行系统搭建,基于旅游信息采用协同过滤推荐算法完成对用户的旅游信息推荐,完成整个爬取以及数据检索到成功进行旅游推荐的网页端操作展示。 项目截图 1、价格与销量分析 2、城市与景点等级分析 3、首页—数据概况 4、评分情况分析
2024-04-11 16:49:23 156.31MB python 爬虫 django
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思路步骤: 1. 定义一个打开微信的函数openWechat(); 2. 定义一个查询联系人的函数chatWho(),参数为name; 3. 定义一个提交信息的函数sentMsg(); 4. 定义一个getStock()函数查今日股票情况,通过字典层层索引,找到股票名称、变化率,分别添加到列表stock_name、stock_change_ratio,并返回; 5. 遍历列表stock_name、stock_change_ratio,向联系人"曹叔"逐条发送f"{股票名称}今日变化率为{变化率}" import pyautogui import pyperclip import time import requests import json
2024-04-10 10:34:13 3KB python 爬虫 微信自动化
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1.可以爬取wos文献数据库查询结果的所有记录。2.可以准备好的查询词,自动进行查询爬取3.源码操作,尚未弄GUI面板
2024-04-09 15:41:01 5KB python爬虫 wos数据库
python爬虫程序可用于收集数据。这也是最直接和最常用的方法。由于爬虫程序是一个程序,程序运行得非常快,不会因为重复的事情而感到疲倦,因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单和快速。 由于99%以上的网站是基于模板开发的,使用模板可以快速生成大量布局相同、内容不同的页面。因此,只要为一个页面开发了爬虫程序,爬虫程序也可以对基于同一模板生成的不同页面进行爬取内容。 比如要调研一家电商公司,想知道他们的商品销售情况。这家公司声称每月销售额达数亿元。如果你使用爬虫来抓取公司网站上所有产品的销售情况,那么你就可以计算出公司的实际总销售额。此外,如果你抓取所有的评论并对其进行分析,你还可以发现网站是否出现了刷单的情况。数据是不会说谎的,特别是海量的数据,人工造假总是会与自然产生的不同。过去,用大量的数据来收集数据是非常困难的,但是现在在爬虫的帮助下,许多欺骗行为会赤裸裸地暴露在阳光下。
2024-04-08 14:49:29 13.7MB 爬虫 python 源码 爬虫源码
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该资源包括一个网页文本爬虫代码,可获取指定网页小说的文本数据,并将爬取的文本数据进行保存。该资源包括一个网页文本爬虫代码,可获取指定网页小说的文本数据,并将爬取的文本数据进行保存。该资源包括一个网页文本爬虫代码,可获取指定网页小说的文本数据,并将爬取的文本数据进行保存。该资源包括一个网页文本爬虫代码,可获取指定网页小说的文本数据,并将爬取的文本数据进行保存。该资源包括一个网页文本爬虫代码,可获取指定网页小说的文本数据,并将爬取的文本数据进行保存。该资源包括一个网页文本爬虫代码,可获取指定网页小说的文本数据,并将爬取的文本数据进行保存。该资源包括一个网页文本爬虫代码,可获取指定网页小说的文本数据,并将爬取的文本数据进行保存。该资源包括一个网页文本爬虫代码,可获取指定网页小说的文本数据,并将爬取的文本数据进行保存。该资源包括一个网页文本爬虫代码,可获取指定网页小说的文本数据,并将爬取的文本数据进行保存。
2024-04-01 17:56:17 2KB python爬虫
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Python 爬虫 虎牙主播热度排名、礼物榜 beautiful soup bs4 浏览器多页爬虫 jupyter notebook
2024-03-27 17:24:32 77KB 爬虫 python
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该项目zip包内包含h5st的加密JS算法与Python程序,该算法会在本地生成一个Web服务,以提供Python调用生成h5st!Python代码内有详细注释
2024-03-27 05:38:39 91KB python
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scrapy + DrissionPage 爬取数据
2024-03-26 22:46:42 11KB scrapy python 爬虫
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2024-03-25 09:46:17 3KB python 爬虫
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爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
2024-03-23 16:19:45 118KB python 爬虫 数据收集
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