主要给大家介绍了关于Python3.5 + sklearn利用SVM自动识别字母验证码的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用Python具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧
2021-05-03 16:50:40
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滴水算法概述
滴水算法是一种用于分割手写粘连字符的算法，与以往的直线式地分割不同 ，它模拟水滴的滚动，通过水滴的滚动路径来分割字符，可以解决直线切割造成的过分分割问题。
引言
之前提过对于有粘连的字符可以使用滴水算法来解决分割，但智商捉急的我实在是领悟不了这个算法的精髓，幸好有小伙伴已经实现相关代码。
我对上面的代码进行了一些小修改，同时升级为python3的代码。
还是以这张图片为例：
在以前的我们已经知道这种简单的粘连可以通过控制阈值来实现分割，这里我们使用滴水算法。
首先使用之前文章中介绍的垂直投影或者连通域先进行一次切割处理，得到结果如下：
针对于最后粘连情况来使用滴水算法处
2021-03-26 20:12:45
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几个验证码识别示例, python 调用 tessreact-ocr 完成的识别验证码识别的数字, python简单的进行了图片处理
2019-12-21 19:34:18
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